TensorFlow官方教程学习，从安装入门到项目实战

        尽管Tensorflow的官方版教程已经发布，但全英文的教程叙述难免让国内的研究人员阅读起来有些费力，且个人理解不同会造成使用时的不方便，下面为大家介绍一些TensorFlow中文的学习路径：

官方网站

• 官网：https://www.tensorflow.org/

• 中文：https://tensorflow.google.cn/

• GitHub:https://github.com/tensorflow

安装教程

中文安装教程

• Mac安装:http://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/7298646.html

• 极客学院教程:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html

官方安装教程（建议用官方教程，现在官网可以直接访问了。）

• Mac:https://tensorflow.google.cn/install/install_mac

• Windows:https://tensorflow.google.cn/install/install_windows

• Linux:https://tensorflow.google.cn/install/install_linux

入门教程

官方入门教程

• 开始学习:https://tensorflow.google.cn/get_started/

• MNIST 针对初学者的字体识别:https://tensorflow.google.cn/get_started/mnist/beginners

• MNIST 针对专业的深度字体识别:https://tensorflow.google.cn/get_started/mnist/pros

入门教程

• 极客学院:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

• 大U的技术课堂:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22410917

• TensorFlowNews:https://zhuanlan.zhihu.com/TensorFlownews

实战项目

官方实战项目

Models built with TensorFlow

• models:https://github.com/tensorflow/models

Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence

• magenta:https://github.com/tensorflow/magenta

TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial

• nmt:https://github.com/tensorflow/nmt

书籍（推荐）

Deep Learning
http://www.tensorflownews.com/2017/08/29/deep-learning-an-mit-press-book

Deep Learning 中文翻译
http://www.tensorflownews.com/2017/08/29/deep-learning-book-chinese-translation/