确认自己的TensorFlow是CPU版本还是GPU版本

这是一个运行TensorFlow操作的类，他封装了操作和Tensor的计算环境

那怎么确认我们是安装的那个呢？

记录设备指派情况
为了获取你的 operations 和 Tensor 被指派到哪个设备上运行, 用 log_device_placement 新建一个 session,
并设置为 True.

跑一个矩阵相乘
import tensorflow as tf # 新建一个 graph. a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0,
5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0,
6.0], shape=[3, 2], name='b') c = tf.matmul(a, b) # 新建session with
log_device_placement并设置为True. sess =
tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) # 运行这个 op. print
(sess.run(c)) #任务完成 关闭会话 sess.close()
然后你会看到


我这里是CPU版本

Reference
官方文档 TensorFlow中文社区
<http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/basic_usage.html>

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