windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017 - 好文

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一、前言
<https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298#%E4%B8%80%E3%80%81%E5%89%8D%E8%A8%80>

二、改动
<https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298#%E4%BA%8C%E3%80%81%E6%94%B9%E5%8A%A8>

三、CUDA9.1下载
<https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298#%E4%B8%89%E3%80%81CUDA9.1%E4%B8%8B%E8%BD%BD>

四、cuDNN下载（注册才可以）
<https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298#%E5%9B%9B%E3%80%81cuDNN%E4%B8%8B%E8%BD%BD%EF%BC%88%E6%B3%A8%E5%86%8C%E6%89%8D%E5%8F%AF%E4%BB%A5%EF%BC%89>

五、开始搭Tensorflow环境
<https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298#%E4%BA%94%E3%80%81%E5%BC%80%E5%A7%8B%E6%90%ADTensorflow%E7%8E%AF%E5%A2%83>

六、测试Tensorflow
<https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298#%E5%85%AD%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95Tensorflow>

一、前言

vs2017安装请见博主文章：vs2017安装和使用教程（详细）
<http://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79430133>

Anaconda安装可见博主文章：Anaconda安装
<http://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79429477>

二、改动

1.我在Anaconda文章里写的Tensorflow是针对于CUDA8.0来说的，因此安装的是py3.5

2.CUDA9.0是官方Tensorflow的最新版本，那么好不容易装好的CUDA9.1就泡汤了。但是，世上无难事，只怕有心人！

3.接下来我为大家展示CUDA9.1也是可以用Tensorflow的！

三、CUDA9.1下载

1.网址：CUDA9.1下载 <https://developer.nvidia.com/cuda-downloads>
，安装CUDA8.0的话会提示没有vs C++2015 redistributable，我们安装了vs2017，自然就要用CUDA9版本

下载之后安装过程中之后注意关闭360！！否则安装失败！！

2.查看安装CUDA是否成功，输入指令：nvcc
-V（管理员身份运行，左边的Tensorflow是安装了Anaconda之后激活Tensorflow的结果，不激活也可以，直接打开运行cmd输入该指令一样可以查看CUDA版本），最后一行显示了CUDA版本

（1）激活前

（2）取消激活或者直接打开cmd

四、cuDNN下载（注册才可以）

1.网址：cnDNN下载 <https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse705-91>
，选择“I agree。。。”，选择第一行“Download cuDNN v7.1.1 for CUDA 9.1”

不想下载的，或者下载不了的朋友，博主也提供了自己的链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/16HYYySZohUL3lt5L9CwQxQ 密码：uhzi

压缩包名称是cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1.zip

2.选择“cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10”

3.下载完成有3个文件夹，我们需要复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v9.1文件下覆盖

五、开始搭Tensorflow环境

1.输入指令（注意这里是py3.6）：conda create -n tensorflow python=3.6

2.激活Tensorflow：activate tensorflow

3.之后就是安装.whl文件，如果这里选择输入指令：pip install --ignore-installed --upgrade
tensorflow那么在import tensorflow as tf会报错，显示OSError: [WinError XXX]
找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll
'.这是因为目前的Tensorflow最多支持到CUDA9.0，是不是很绝望！然而，请看这里------》

博主这里提供一个大神编译的.whl文件，链接：https://pan.baidu.com/s/1dGSmo29 密码：fwet

下载完成后请复制到C:\Windows\System32文件夹底下（大家想想为什么）

4.之后输入指令：pip install tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

5.安装成功

六、测试Tensorflow

1.命令行输入：python进入编辑环境

2.输入以下指令：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello,TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

3.最后一行显示 b'hello，TensorFlow!'说明Tensorflow配置成功！！

附上一条链接：安装spyder测试Tensorflow：Anaconda3 安装Spyder 测试Tensorflow
<http://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79435749>
，这个更能证明你的Tensorflow安装是否有问题！

到此结束，谢谢大家观看！

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