大数据本质上是人类社会数据积累从量变到质变的必然产物,是在信息高速公路基础上的进一步升级和深化,提升人工系统智能水平的重要途径,对人类社会的发展具有极其重大的影响和意义。




         
大数据是一个体量特别大、数据类别特别多的数据集,并且这样的数据集无法用传统软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据首先是数据体量(Volumes)大,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了
PB
级的数据量。其次是数据类别(Variety)多,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,包括半结构化和非结构化数据。再次是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常
庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是数据真实性(Veracity)高, 企业越发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

  大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

         
随着云计算、云存储和物联网等技术广泛应用,人们通过搜索引擎等获取信息,寻找知识,构建知识图;人类的各种社会互动、沟通,社交网络和传感器也正在生成海量数据;商业自动化导致海量数据存储,但用于决策的有效信息又隐藏在数据中,如何从数据中发现知识,大数据挖掘技术应运而生! 


         大数据、数据挖掘、数据分析、人工智能与大数据和云计算的关系,总而言之,还希望大家多看下这方面的科谱专文,不过瘾的话,可以搜索多智时代,今天主要为大家脑补几篇,请大家认真阅读:



* 大数据时代,数据主要来自于哪里? <http://www.duozhishidai.com/article-1728-1.html>

* 如何才能合理利用大数据,摆脱大数据困境? <http://www.duozhishidai.com/article-1708-1.html>

* 数据分析师职业未来成长空间是什么,需要做哪些准备呢? <http://www.duozhishidai.com/article-1701-1.html>

* 数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP,你真正的了解吗,区别是什么?
<http://www.duozhishidai.com/article-1556-1.html>

* 什么是人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习,它们之间有什么关系?
<http://www.duozhishidai.com/article-676-1.html>

     聚焦多智时代,引领智能变革,多智时代为人工智能科谱呐喊!

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