elasticsearch 与传统数据库的区别与选用

elasticsearch 与传统数据库的区别与选用

1：ES

ElasticSearch是一款分布式全文检索框架，底层基于Lucene实现。

ElasticSearch 使用 JSON 格式存储数据，属于文档存储

2：遍历方式

ES有分片的概念，一个大的索引会被分成多个分片来进行存储数据，使用分布式的架构对分片进行并行搜索(基于倒排)

传统数据库的遍历，属于正向全表扫描

3:ES采用倒排索引，传统数据库采用B+树索引

倒排索引：

对文本进行分词处理，记录单词，词频，文本id等信息，搜索时基于内容（根据单词和词频词向量等来计算评分）来找文本id

B+树索：
一种树的数据结构
<https://www.baidu.com/s?wd=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1d9nWN9nWNbn1b3nAcvm1-b0ZwV5Hcvrjm3rH6sPfKWUMw85HfYnjn4nH6sgvPsT6KdThsqpZwYTjCEQLGCpyw9Uz4Bmy-bIi4WUvYETgN-TLwGUv3EnHfsPHn1njbs>
，存储时会根据内容生成一个数节点，搜索时时跟据节点id来查找内容数据结构
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，存储时会根据内容生成一个数节点，搜索时时跟据节点id来查找内容
4：es的注意点

ES没有事务的概念，不支持回滚，无法恢复删除数据

5 : 选用

在面对大数据量简单计算的时候es的效率原高于mysql等传统数据库，但是在定位某一个唯一值(如用会员id找会员)时并不需要es

但在大数据的相似计算与查找或简单计算时，es的分布式并行计算有绝对的优势

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