《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第3章 分类

第3章 分类

来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目
<https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF>

译者：@时间魔术师 <https://github.com/hewind1992>

校对：@Lisanaaa <https://github.com/Lisanaaa> @飞龙
<https://github.com/wizardforcel> @ZTFrom1994 <https://github.com/ZTFrom1994>


在第一章我们提到过最常用的监督学习任务是回归（用于预测某个值）和分类（预测某个类别）。在第二章我们探索了一个回归任务：预测房价。我们使用了多种算法，诸如线性回归，决策树，和随机森林（这个将会在后面的章节更详细地讨论）。现在我们将我们的注意力转到分类任务上。

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<https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF/blob/dev/docs/3.%E5%88%86%E7%B1%BB.md>

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