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<>百科
这里因为没有梯子，暂时用百度百科
数据分析：
1 概念
2 具体方法
3 分析方法
数据挖掘：
1 概念
2 数据挖掘起源
3 分析方法
4 九大经验
5 十大算法
<>结论
想尝试自己做一个总结，但是可能自己刚学没多久，这个还是由知乎大牛来做总结吧
Han Hsiao <https://www.zhihu.com/people/hanhsiao>
简单的例子：
有一些人总是不及时向电信运营商缴钱，如何发现它们？
各自角度：
数据分析：
通过对数据的观察，我们发现不及时缴费人群里的贫困人口占82%，所以结论是收入低的人往往会缴费不及时。结论就需要降低资费。
数据挖掘：
通过编写好的算法自行发现深层次的原因。原因可能是，家住在五环以外的人，由于环境偏远不及时缴费。结论就需要多设立一些营业厅或者自助缴费点。
我感觉，怎么比较赞同第二个观点。emmmmm…
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