OpenCV检测棱角方法

import cv2
import numpy as np
class corn_detector:
    def __init__(self,input_file='box.png'):
        self.img = cv2.imread(input_file)
    def corn_dector(self):
        img=self.img
        cv2.imshow('Input image', self.img)
        img_gray = cv2.cvtColor(self.img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        #将图像转为灰度，并将其强制转换为浮点值。浮点值将用于棱角检测过程
        img_gray = np.float32(img_gray)
        #对灰度图像运行哈里斯角检测器（Harris corner detector）函数
        img_harris = cv2.cornerHarris(img_gray, 7, 5, 0.04)
        #为了标记棱角，需要放大图像
        img_harris = cv2.dilate(img_harris, None)
        #定义显示重要点个数的阈值
        img[img_harris > 0.01 * img_harris.max()] = [0, 0, 0]
        cv2.imshow('Harris Corners', img)
        cv2.waitKey()
test=corn_detector()
test.corn_dector()

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