多版本cuda 共存使用 - 好文

实验室服务器多人使用，使用的tf框架版本不同，所需要的cuda不同。因此，需要共存使用。

首先，在安装cuda前，先确保显卡驱动是最新的（因为可以向下兼容，如果驱动版本较老无法使用cuda9.0）。

* 显卡驱动卸载与安装（提前下载好最新版本驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn
<http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn>）
* 进入控制台，Ctrl+Alt+F1
* 关闭图形界面，sudo service lightdm stop
* 卸载现有的显卡驱动，sudo apt-get remove nvidia*
* 安装新驱动, sh NVIDIA-Linux-xxxxxxxxxx.run（注意要提前下载好最新版本驱动：
http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn
<http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn>）
* 完成
* 重启（或者 sudo service lightdm start）

* 安装好最新版本的显卡驱动后，准备cuda的卸载。（以cuda6.5为例）
* 卸载原有cuda，两种方式（.deb和.run两种方式安装，卸载方法不同）
* .run方法卸载，sudo
/usr/local/cuda-6.5/bin/uninstall_cuda-6.5.pl（有这个文件就说明是之前用.run文件安装的，没有则是用deb文件安装的）
* .deb方法卸载，sudo apt-get autoremove --purge cuda

* 较高版本cuda安装（文件下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
<https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive>）
* 注意，统一下载 run(local)文件格式比较方便
* 安装，sudo sh cuda_xxxxxxxxxx.run
*
特别要下面的注意选项不要随便yes。有一项问的是否要安装显卡驱动一定要no。toolkit一定要yes。下面的samples和symbol软链接随意选择。
* 对两个版本cuda文件同样操作，我先装的cuda8.0，再cuda9.0，顺序不知道有没有影响

* 配置cuda8.0与cuda9.0共同使用。
* 安装好后，可以在
/usr/local/目录下看到cuda-8.0和cuda-9.0两个目录（有可能还有一个cuda软链接，用命令ll看一下链接到哪个目录，无影响）
* 环境配置。这里在系统环境配置文件 /etc/profile里配置（也可以在~/.bashrc文件下设置，这两个文件区别参见
https://www.jianshu.com/p/9d95e5e736da <https://www.jianshu.com/p/9d95e5e736da>
，如果你是用图形界面的服务器，然后还用了IDE，如spyder或者pycharm，一定要在/etc/profile配置，因为~/.bashrc配置只对shell生效）
* 保存后。source /etc/profile 使得其立即生效。
* 之后还有一般还要配置对应的cuDNN，这个就不介绍了，其他资料都很详细，也比较简单。

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