python实战项目，人脸检测，让电脑对你的颜值打分，调用百度人工智能API实现 - 好文

原帖：向日葵智能
<https://www.xrkzn.cn/python-projects/python-project-human-face-score/>

人脸检测

前言

前面我们介绍了利用深度学习实现语音合成
<https://www.xrkzn.cn/python-projects/python-project-speech-synthesis/> ，菜品识别
<https://www.xrkzn.cn/python-projects/python-project-let-computer-recognize-dishes-2/>
，以及人脸识别
<https://www.xrkzn.cn/python-projects/python-project-face-recognization/>
。这几个应用都属于比较成熟的人工智能应用了，再发展这些应用的过程中，其实很多功能都能剥离出来，比如在实现人脸识别
时，我们首先要对人脸进行检测，在检测时，发现可以延伸出很多有趣的东西，本节就介绍人脸检测，可以让电脑对你的颜值打分哦。我们同样是调用百度的 API 实现。

首先看看 API 介绍

能力介绍

* 人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息;
* 人脸关键点：展示人脸的核心关键点信息，及72个关键点信息。
* 人脸属性值：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。
* 人脸质量信息：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。
质量检测

如果需要判断一张图片中的人脸，是否符合后续识别或者对比的条件，可以使用此接口，在请求时在face_fields参数中请求qualities。基于返回结果qualities中，以下字段及对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。

调用方式

向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，access_token的获取方法与前面几节类似。

注意事项：

* 请求体格式化：Content-Type为application/x-www-form-urlencoded，通过urlencode格式化请求体。
*
Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,
* 图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片
请求URL：
https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/detect
URL参数：

* access_token
* Header：
Content-Type application/x-www-form-urlencoded
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数：

python 实战代码

分两步走

1. 获取 token

token 的获取都是类似的，就是带上 AK 和 SK 请求服务器 API URL。
# encoding:utf-8 import urllib, urllib2, sys import ssl, json AK =
"fGTxxxxxxxxxxxxxxxxx68c" SK = "vKxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxq2u" host =
'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials'\
'&client_id=%s'\ '&client_secret=%s' % (AK, SK) def GetToken(): request =
urllib2.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json;
charset=UTF-8') response = urllib2.urlopen(request) content = response.read() if
(content): js = json.loads(content) # return js['refresh_token'] return js[
'access_token'] return None PythonCopy <>
2. 人脸检测

直接上代码：
# encoding:utf-8 import base64 import urllib import urllib2, json from token
import GetToken ''' 人脸探测 ''' url =
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/detect" def FaceDetect(pic, token):
# 二进制方式打开图片文件 f = open(pic, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {
"face_fields":
"age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,landmark,race,qualities","image"
:img,"max_face_num":5} params = urllib.urlencode(params) request_url = url +
"?access_token=" + token request = urllib2.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response= urllib2.urlopen(request) content = response.read() if content: js =
json.loads(content) for item in js['result']: if 0 == cmp('female', item[
'gender']): sx = u'小姐姐' else: sx = u'小哥哥' print u'%d岁的%s, 颜值 %2.2f 分' % (item[
'age'], sx, item['beauty']) # print js['result'][0] if __name__ == "__main__":
FaceDetect("pic/1.jpg", GetToken()) # 图片名：pic 文件夹里的 1.jpg PythonCopy <>
3. 测试效果

我们首先在代码所在目录新建文件夹 pic，在里面放入几张图片，检测之，结果如下：

电脑认为凤姐 27 岁，颜值给了 43.16 分，再来看看范冰冰：

电脑认为范冰冰 25岁，颜值打了 92.41 分，挺高的，最后，来看看一张照片多人的情况：

可以看出效果还是不错的，一张图里有多个人也可以识别出来。

转载自：https://www.xrkzn.cn/python-projects/python-project-human-face-score/
<https://www.xrkzn.cn/python-projects/python-project-human-face-score/>

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