在 Windows 上安装 TensorFlow 官方流程 - 好文

请参考：

https://tensorflow.google.cn/install/ <https://tensorflow.google.cn/install/>

在 Windows 上安装 TensorFlow <https://www.tensorflow.org/install/install_windows>
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
<https://www.tensorflow.org/install/install_windows>

https://tensorflow.google.cn/install/install_windows
<https://tensorflow.google.cn/install/install_windows>

另外可以使用Colaboratory在线免费使用TensorFlow：

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
<https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb>

https://drive.google.com/drive/my-drive
<https://drive.google.com/drive/my-drive>

创建的文件在谷歌云盘里面，注册google账号，关联了Colaboratory应用后，即可使用。

刚开始安装时百度了不少相关类似的博客，有一些并不是特别的清晰，尝试都失败了。其实官方网站就提供了最清晰的安装步骤。打开官网可能需要翻_墙，如果打不开这里提供了一个
打印的pdf <https://download.csdn.net/download/u013701860/10388618>。

方法简略如下：

1，安装Anaconda，最新版没关系，但目前其内置的python版本为3.6。

2，下载python3.5版本安装。Anaconda和Python3.5安装时都将添加Path选项勾上。

3，管理员方式打开cmd，安装官网流程依次输入命令执行：

4，根据下载的tensorflow版本安装其对应的CUDA和cudnn版本。比如目前下载的是tensorflow1.8，需安装其对应的CUDA9.0和cudnn7.1。cudnn安装方式将解压后的cuda文件夹内的文件及文件夹复制到CUDA9安装目录：C:\Program
Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，里面有同名文件夹。

5，打开Anaconda，点击Environment，点击上面创建的tensorflow激活。再进入主界面，安装该环境对应的spyder后打开，输入测试代码，第一次运行需要等一会，即可输出结果。
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello,TensorFlow') with
tf.Session() as sess: print(sess.run(hello))

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