多媒体文件格式（二）：FLV 格式 - 好文

在网络的直播与点播场景中，FLV也是一种常见的格式，FLV是Adobe发布的一种可以作为直播也可以作为点播的封装格式，其封装格式非常简单，均以FLVTAG的形式存在，并且每一个TAG都是独立存在的，接下来就详细介绍一下FLV标准。

一、FLV 格式标准介绍

FLV包括文件头（File Header）和文件体（File Body）两部分，其中文件体由一系列的Tag组成。FLV文件的结构如下图：

1. 文件头 Header

Header 部分记录了FLV的类型、版本等信息，是FLV的开头。一般差不多占9bytes。具体格式如下：

1. 文件标识（3B）：总是为”FLV”, 0x46 0x4c 0x56

2. 版本（1B）：目前为0x01

3. 流信息（1B）：文件的标志位说明。前5位保留，必须为0；第6位为音频Tag：1表示有音频；第七位保留，为0；第8位为视频Tag：1表示有视频

4. Header长度（4B）：整个Header的长度，一般为9（版本为0x01时）；大于9表示下面还有扩展信息。即0x00000009。

下图是使用工具FlvAnalyzer获取到的FLV的Header的详细信息：

2. 文件体 FLV Body

文件体由一系列的Tag组成。

其中，每个Tag前面还包含了Previous Tag
Size字段，表示前面一个Tag的大小。Tag的类型可以是视频、音频和Script，每个Tag只能包含以上三种类型的数据中的一种。

下图是使用FlvAnalyzer获取到的Body信息：

3. Tag

每个Tag由也是由两部分组成的：Tag Header和Tag Data。Tag Header里存放的是当前Tag的类型、数据区（Tag
Data）长度等信息，具体如下：

Tag类型（1）：0x08：音频; 0x09：视频; 0x12：脚本; 其他：保留

数据区长度（3）：数据区的长度

时间戳（3）：整数，单位是毫秒。对于脚本型的tag总是0 （CTS）

时间戳扩展（1）：将时间戳扩展为4bytes，代表高8位。很少用到

StreamsID（3）：总是0

数据区（由数据区长度决定）：数据实体

下面是三个Tag类型说明：

*
Audio Tag Data结构（音频类型）：音频Tag Data区域开始的第一个字节包含了音频数据的参数信息，从第二个字节开始为音频流数据。

* video Tag Data结构(视频类型)：视频Tag Data开始的第一个字节包含视频数据的参数信息，从第二个字节开始为视频流数据。
*
Script Tag Data结构（脚本类型、帧类型）：该类型Tag又被称为MetaData
Tag,存放一些关于FLV视频和音频的元信息，比如：duration、width、height等。通常该类型Tag会作为FLV文件的第一个tag，并且只有一个，跟在File
Header后。

二、FLV 分析工具

在上节的内容中，我们介绍了FLV的格式信息，同时也提到了FlvAnalyzer工具，下面我们就介绍两个工具，帮助大家整理和学习FLV相关知识：

1. FlvAnalyzer

通过FlvAnalyzer可以很清晰的看到FLV文件的基本结构，这样能够结合上面了解的FLV的知识，更清晰的查看FLV的格式及结构。

工具地址：
https://github.com/renhui/Thinking-in-AV/blob/master/多媒体格式/FLV/FlvAnalyzer.exe
<https://github.com/renhui/Thinking-in-AV/blob/master/%E5%A4%9A%E5%AA%92%E4%BD%93%E6%A0%BC%E5%BC%8F/FLV/FlvAnalyzer.exe>

工具使用如图：

左侧树状结构显示flv的信息，可以清楚了解flv文件的结构；

点击左侧节点，右侧显示对应hex与ascii信息，这样就不必打开二进制编辑器了;

通过此工具可以查看audio tag与video tag各个字节（精确到bit）的详细信息，了解每个tag是如何构造的，同时右下角黑色输出框显示某个值的意义;

2. FLV Format Analysis 工具

此工具是雷霄骅整理flvparse的开源代码，制作的flvformatanalysis工具，此工具可以用来帮助学习FLV封装格式结构。此外它还支持分离FLV中的视频流和音频流。

工具地址：
https://github.com/renhui/Thinking-in-AV/blob/master/多媒体格式/FLV/SpecialFFLV.exe
<https://github.com/renhui/Thinking-in-AV/blob/master/%E5%A4%9A%E5%AA%92%E4%BD%93%E6%A0%BC%E5%BC%8F/FLV/SpecialFFLV.exe>

工具使用如图：

三、FLV格式与 FFmpeg 实战

1. 使用FFmpeg生成带关键索引信息的FLV

在网络视频点播文件为FLV格式文件时，人们经常用工具先对FLV文件进行一次转换，主要是将FLV文件中的关键帧建立一个索引，并将索引写到Metadata头中，这个步骤用FFmpeg同样也可以实现，使用参数
add_keyframe_index即可：
ffmpeg -i 好汉歌.mp4 -c copy -f flv -flvflags add_keyframe_index out.flv
生成FLV包含了关键帧索引信息，这些关键帧索引信息并不是FLV的标准字段，但是由于其被广泛使用，已经成为常用的字段，所以FFmpeg也同样支持了这个功能。

2. 使用ffprobe查看FLV关键帧索引相关信息

除了在第二节介绍的两个工具，我们也可以使用ffprobe来解析FLV文件，并且还能将关键帧索引的相关信息打印出来，命令如下：
ffprobe -v trace -i out.flv
输出如下：
[NULL @ 0x7fc669002a00] Opening 'out.flv' for reading [file @ 0x7fc667f00480]
Setting default whitelist'file,crypto' Probing flv score:100 size:2048 Probing
mp3 score:1 size:2048 [flv @ 0x7fc669002a00] Format flv probed with size=2048
and score=100 [flv @ 0x7fc669002a00] Before avformat_find_stream_info() pos: 13
bytes read:32768 seeks:0 nb_streams:0 [flv @ 0x7fc669002a00] type:18, size:1184,
last:-1, dts:0 pos:21 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe stream hasn't been created
[flv @0x7fc669002a00] type:9, size:45, last:-1, dts:0 pos:1220 [flv @
0x7fc669002a00] keyframe filepositions = 1296 times = 0 [flv @ 0x7fc669002a00]
keyframe filepositions =159283 times = 3000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =258004 times = 4000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =272776 times = 4000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =405340 times = 6000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =1215104 times = 16000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =2529035 times = 26000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =3198814 times = 36000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =3623757 times = 41000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =4882191 times = 51000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =5951597 times = 61000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =6256906 times = 63000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =7235927 times = 73000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =8175324 times = 83000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =9203399 times = 93000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =9936528 times = 103000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =11056393 times = 113000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =12183978 times = 123000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =13014068 times = 133000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =13610750 times = 143000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =14628601 times = 153000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =15873046 times = 163000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =17112198 times = 173000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =18301365 times = 182000 [flv @ 0x7fc669002a00] keyframe
filepositions =18604436 times = 186000 [flv @ 0x7fc669002a00] 0 17 0 [flv @
0x7fc669002a00] type:8, size:9, last:-1, dts:0 pos:1280 [flv @ 0x7fc669002a00] 1
AF0 [flv @ 0x7fc669002a00] type:9, size:2117, last:-1, dts:0 pos:1304 [flv @
0x7fc669002a00] 0 17 0 [NULL @ 0x7fc668809e00] nal_unit_type: 7, nal_ref_idc: 3
[NULL @0x7fc668809e00] nal_unit_type: 8, nal_ref_idc: 3 [NULL @ 0x7fc668809e00]
user data:"x264 - core 142 r2 dd79a61 - H.264/MPEG-4 AVC codec - Copyleft
2003-2014 - http://www.videolan.org/x264.html - options: cabac=1 ref=8
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0x7fc668809e00] nal_unit_type: 7, nal_ref_idc: 3 [h264 @ 0x7fc668809e00]
nal_unit_type:8, nal_ref_idc: 3 [h264 @ 0x7fc668809e00] nal_unit_type: 6,
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（省略......） [flv @ 0x7fc669002a00] 1 AF 0 [flv @ 0x7fc669002a00] type:9, size:88
,last:-1, dts:1600 pos:31870 [flv @ 0x7fc669002a00] 0 27 0 [flv @ 0x7fc669002a00
] Allinfo found [flv @ 0x7fc669002a00] stream 0: start_time: 0.080 duration: -
9223372036854776.000 [flv @ 0x7fc669002a00] stream 1: start_time: 0.080
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duration:189.440 bitrate=787 kb/s [flv @ 0x7fc669002a00] After
avformat_find_stream_info() pos:31965 bytes read:32768 seeks:0 frames:74 Input #
0, flv, from 'out.flv': Metadata: major_brand : isom minor_version : 512
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:04/01/15 15:51:32 comment : Yinyuetai-1TR1026 encoder : Lavf57.83.100
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[AVIOContext @0x7fc667f005c0] Statistics: 32768 bytes read, 0 seeks
从以上内容可以看到，输出信息包含了keyframe关键帧存储在文件中的偏移位置及时间戳。

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