openCV中二值化图像的方法 - 好文

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255
，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。

   下面我们来介绍两种二值化的方法

   1.threshold

首先，我们先来学习一个新函数——threshold（中文翻译为临界值,实际上也就是阈值函数）

函数原型double threshold( InputArray src,OutputArray
dst,double threshold,double maxval,int type );

参数说明

src：原始数组，可以是Mat类型。

dst：输出数组，必须与 src 的类型一致。

threshold：阈值

maxval：使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值。

type：阈值类型

type=CV_THRESH_BINARY:如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否则,dst（x,y）=0;

type=CV_THRESH_BINARY_INV:如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否则,dst(x,y) = max_value.

type=CV_THRESH_TRUNC:如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = max_value; 否则dst(x,y) = src(x,y).

type=CV_THRESH_TOZERO:如果src(x,y)>threshold，dst(x,y) = src(x,y) ; 否则 dst(x,y) = 0。

type=CV_THRESH_TOZERO_INV:如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = 0 ; 否则dst(x,y) = src(x,y).

代码实例

#include"stdafx.h"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include

using namespace cv;

using namespace std;

void main()

{

//定义变量

Mat img;

Mat result;

//载入图片

img = imread("E:\\6.jpg",0);

// 转为二值图

threshold(img, result, 170, 255, CV_THRESH_BINARY);

//显示原图

namedWindow("Image");

imshow("Image", img);

// 显示二值图

namedWindow("二值化后的图像1");

imshow("二值化后的图像1",result);

waitKey(0);

}

结果截图

<http://photo.blog.sina.com.cn/showpic.html#blogid=154bd48ae0102wboc&url=http://album.sina.com.cn/pic/006eSvYWgy6WGyY8SOabe>

<http://photo.blog.sina.com.cn/showpic.html#blogid=154bd48ae0102wboc&url=http://album.sina.com.cn/pic/006eSvYWgy6WGyYc2czb3>

下面我们来介绍第二种方法

2.第二种方法我们没有用特定的函数，而是用一个简单的语句实现

（threshval < 100 ）? (img < 160) : (img > 160)

这个语句的意思是，如果阈值小于100，那么中间为真，即像素值小于160的为1，大于160的为0；如果阈值大于
100，那么右边为真，即像素值大于160的为1，小于160的为0.

代码实例

#include"stdafx.h"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include

using namespace cv;

using namespace std;

void main()

{

//定义变量

Mat img;

int threshval =170;//设定阈值

Mat result;

    Mat bw = img;

//载入图片

img = imread("E:\\6.jpg",0);

//显示原图

namedWindow("Image");

imshow("Image", img);

    bw = threshval < 100 ? (img < 160) : (img > 160);//二值化

    namedWindow("二值化后的图像2");

imshow("二值化后的图像2", bw);

waitKey(0);

}

结果截图

<http://photo.blog.sina.com.cn/showpic.html#blogid=154bd48ae0102wboc&url=http://album.sina.com.cn/pic/006eSvYWgy6WGyY8SOabe>

<http://photo.blog.sina.com.cn/showpic.html#blogid=154bd48ae0102wboc&url=http://album.sina.com.cn/pic/006eSvYWgy6WGz2x2jR0f>

3.其实我们还可以用一种最原始的方法，写一个for循环遍历Mat内的像素值，大于该值的统一为255，小于该值的统一为0，此处不予实现。

热门工具换一换