kmeans初始中心点的几种选择方法 - 好文

1.多次选取中心点进行多次试验，并用损失函数来评估效果，选择最优的一组；

2.选取距离尽量远的K个样本点作为中心点：随机选取第一个样本C1作为第一个中心点，遍历所有样本选取离C1最远的样本C2为第二个中心点，以此类推，选出K个初始中心点；

3.特别地，对于像文本这样的高维稀疏向量，我们可以选取K个两两正交的特征向量作为初始化中心点。

参考链接：https://blog.csdn.net/liangtingac/article/details/48270233