python基础pandas得drop()用法 - 好文

做数据处理得时候用到了pandas,体验不错，记录如下：
import pandas as pd import numpy as np
直接可以用pandas生成随机数组
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one',
'two','three'])

假设其中存在空数：
df.ix[1,:-1] = np.nan #第二行，排除倒数第一个都是Nan df.ix[1:-1,2] = np.nan
#第三列，排除第一个和最后一个都是Nan

把Nan的全部删掉
print('\n',df.dropna())

有选择的删，而不是删Nan
print(df.drop(['one'],axis=1)) print(df.drop(['a','c'],axis = 0))