人脸识别之实现流程概述 - 好文

首先说明，本人也像大家一样，新手。

都是网上找博客跟着人家边学边做，对人脸识别所知甚少。

网上学习了一段时间后，对人脸识别的实现，所知的大概如下：

需安装以下环境： opencv-3.2.0 + opencv_+contrib-3.2.0

一、数据准备---采集人脸图像并预处理，建立自己的人脸库

        所谓的人脸识别，用什么作判断的依据？就是用现在得到的人脸图像与原有的多个人脸图像进行匹配判断，现得到的人脸图片一般为摄像头实时采集的图像，也可为一张图片；原有的呢，从哪里来？当然要识别之前收集好。因此，数据准备这一步是基础，建立一个人脸库是第一步。

      如何采集人脸？何种方式？

      当时是写段小程序啦。这个小程序的功能：

1、能自动检测人脸，并能框出人脸部分；

2、实现一键拍照，拍下人脸照，条件是检测到人脸的时候才能拍，无人脸就忽略；

3、对拍下的人脸照，抠出人脸部分写成图片文件，并自动按编号命名，放置于指定文件夹。

以上采集人脸照完毕，另需手动辅助一下：

创建一个人脸库文件夹，此文件夹下放入多个人的人脸照，每个人脸照都要用一个文件夹装好，并按规则命名。

二、模型训练---对收集的人脸数据进行训练

准备好人脸库之后，就要对人脸库进行模型训练了。

首先，要准备一个csv文件，这个文件有何用？

        训练的时候，需要读取人脸库中每个人的照片及相应的标签（标签相当于每个人脸的ID号，各不相同）。csv文件就是用来指引训练读取照片及标签的，告诉它A的人脸照在哪，标签是什么，B的在哪多少。。。当然，csv会有它特定的格式，不能乱写的。

      csv文件怎么写？当然是写段小程序自动化了。后续提供。

        有了csv文件，模型训练程序就可如愿读取所需数据了。模型训练，目的是得到一个xml文件，人脸识别要加载此文件，依照此文件进行识别。

三、人脸识别---打开摄像头（或人脸图片），进行识别

由模型训练得到的xml文件，在此就派上用场了。

首先调用摄像头采用图像，加载人脸检测器、人脸模型xml文件，检测人脸，将人脸与模型进行匹配识别，输出识别结果。

大致的人脸识别实现流程就是这样了。有空还是要多看官方文档，帮助很大。

人脸识别官方教程文档： https://docs.opencv.org/3.2.0/da/d60/tutorial_face_main.html

另提供一篇网友翻译中文版： http://www.cnblogs.com/guoming0000/archive/2012/09/27/2706019.html

后面，会对每一步分别进行实现，敬请期待。

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