机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录

机器学习(周志华西瓜书)参考答案总目录


从刚开始学习机器学习到现在也有几个月了，期间看过PDF，上过MOOC，总感觉知道一点了又不是特别明白，最后趁某东买书大减价弄了几本相关的书来看看，其中一本就是西瓜书。一口气看了前10章，感觉每章内容都很少，看完感觉还是和以前一样。每章的习题都只是挑了几个简单的看看，没做认真的分析，现在回过头认真做做每章的习题。别的不说了，希望可以坚持到全部做完。

- 目录

第一章 绪论

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224>
第二章 模型评估与选择

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867>
第三章 线性模型

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52069025
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52069025>
第四章 决策树

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52082054
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52082054>
[2016.12.20]决策树代码太乱，近期重写[2017.1.16][完成][2016.12.20]决策树代码太乱，近期重写[2017.1.16][完成]

第五章 神经网络

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52106899
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52106899>
[2016.12.20]缺第6，10题，第10题近期补上[2016.12.20]缺第6，10题，第10题近期补上

第六章 支持向量机

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52135662
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52135662>
缺第10题，暂不补缺第10题，暂不补

第七章 贝叶斯分类器

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273>
缺第9，10题，暂不补缺第9，10题，暂不补

第八章 集成学习

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52194771
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52194771>
缺第9题，暂不补缺第9题，暂不补

第九章 聚类

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52224676
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52224676>
缺第8题，暂不补缺第8题，暂不补

第十章 降纬与度量学习

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773>
第十一章 特征选择与稀疏学习

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52254580
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52254580>
第十二章 计算理论学习

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52270432
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52270432>
第十三章 半监督学习

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52345060
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52345060>
第十四章 概率图模型

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879>
缺第10题，暂不补缺第10题，暂不补

第十五章 规则学习

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691563
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691563>
缺第3，5题，代码缺6，10，暂不补缺第3，5题，代码缺6，10，暂不补

第十六章 强化学习

* http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569
<http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569>
缺第9，10题，暂不补缺第9，10题，暂不补

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