机器学习基础--math（12）--长尾分布

<>长尾分布

实际上，在稳定分布家族中，除了正态分布，其他均为长尾分布。
　　
　　长尾分布有什么好处呢？
　　在处理小样本和一些异常点的时候作用就突显出来了。

<>2019-4-15 补

呃，这篇博客竟然有这么多人阅读，而且还有两人特别留言来骂我，故不得不重点关注一下了。
我很好奇，来查“长尾分布”的人到底是想得到什么信息呢？再进一步，难道很多人都不知道这个“长尾效应”概念？呃，这样说来，骂我倒是合情合理。

那么就为那些完全不懂的人，补上一些地址吧（长尾分布是统计学的概念，将它具象化就是长尾效益之类的）。
长尾理论：https://wiki.mbalib.com/wiki/长尾理论
<https://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%95%BF%E5%B0%BE%E7%90%86%E8%AE%BA>
长尾效应：https://baike.baidu.com/item/长尾效应/6352848?fr=aladdin
<https://baike.baidu.com/item/%E9%95%BF%E5%B0%BE%E6%95%88%E5%BA%94/6352848?fr=aladdin>
https://wenku.baidu.com/view/89edfa0abed5b9f3f80f1c04.html
<https://wenku.baidu.com/view/89edfa0abed5b9f3f80f1c04.html>
统计学角度的长尾分布：https://en.wikipedia.org/wiki/Heavy-tailed_distribution
<https://en.wikipedia.org/wiki/Heavy-tailed_distribution>

对于这个方面的专家，本人才疏学浅，可能有点帮助的就是之前写的那两句话了（感觉“实际上，在稳定分布家族中，除了正态分布，其他均为长尾分布”有点问题）。

最后，说说“幂律”，它其实就是图像满足幂函数形式的分布，函数是y=cx^-r，图像就是“长尾分布”。

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