NumPy常用函数（1）-- 将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件

    Numpy通过savetxt函数和loadtxt函数读写文件

    Numpy读写文件实例：
from numpy import * a = arange(20) print(a) #fmt属性默认是float
savetxt('a.txt',a,fmt='%d') #将数组a按照int保存到a.txt中 savetxt('b.txt',a,fmt='%.2f')
#将数组a按照float保存到b.txt中 aa = loadtxt('a.txt',dtype='int') #将a.txt中的数据读取到数组aa中 bb
= loadtxt('b.txt',dtype='float') #将b.txt中的数据读取到数组bb中 print(aa) print(bb) x =
arange(16).reshape(4,4) print(x) savetxt('x.txt',x,fmt='%d') y =
loadtxt('x.txt',dtype='int') #dtype属性默认是float print(y)
注：会在程序执行的目录下生成a.txt、b.txt和x.txt文件。

 

输出结果：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17 18 19] [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14.
15. 16. 17. 18. 19.] [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]] [[ 0 1
2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]
 

 

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