MXNet动手学深度学习 - 好文

MXNet动手学深度学习

* 前言 <https://blog.csdn.net/xiaobiyin9140/article/details/84493803#_1>
* MXNet安装
<https://blog.csdn.net/xiaobiyin9140/article/details/84493803#MXNet_5>
* 结语 <https://blog.csdn.net/xiaobiyin9140/article/details/84493803#_15>

<>前言

最近配置了MXNet的环境，准备搞一搞MXNet了，在以后的学习中将主要参考书籍：动手学深度学习 <http://zh.gluon.ai/>
这本书在官网提供的有电子版可以下载，也可以在线阅读。

MXNet 是⼀个开源的深度学习框架。它是
AWS（亚⻢逊云计算服务）⾸选的深度学习框架，也被众多学校和公司使⽤。对于其他信息也都不是我们所关注的东西，作为一个技术人员，首先还是要注重于该框架是否好以及如何使用。

<>MXNet安装

对于MXNet的安装，有很多可以参考的资料，对于不同的操作系统（Linux，Windows，Mac），不同的配置（CPU，GPU）有不同的方法，具体大家可以根据自己的实际情况，直接百度或者google相关安装教程。（建议使用GPU，如果使用虚拟机安装的话是使用不了GPU的）。

对于MXNet安装中的python版本更新问题，可以参考我的另一篇文章：Ubuntu18.04下，升级python2到python3
<https://blog.csdn.net/xiaobiyin9140/article/details/84370360>
，在里面可能会遇到的一些错误信息，在里面也有一些介绍及解决办法。

假设现在已经安装好了MXNet。就可以测试一下是否安装成功了。
具体的测试方法为：在命令行窗口输入python，然后输入import
mxnet，若没有提示错误信息，则为安装成功。（也可以新建一个python文件，在文件中输入一行语句：import
mxnet，然后运行新建的python文件。）

对于GPU是否可用，可以参照官网的教程进行测试：点此进入链接
<https://gluon.mxnet.io/chapter07_distributed-learning/multiple-gpus-gluon.html>

<>结语

至此，本篇博文已经结束，在本文中，没有实质性的干货，只是提了一些MXNet相关的一些资料与安装信息。万事开头难，希望大家的配置环境中都能够一次成功！后续，会记录一些自己根据“动手学深度学习”这本书的学习过程，及一些网上的教程之类。

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