大数据和云计算技术周报（第61期) - 好文

大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。



本期会给大家奉献上精彩的：数据分析预测、数据库设计、Elasticsearch、流架构、分布式锁  、Kylin 、flink、Redis、神经网络、数据安全
。全是干货，希望大家喜欢！！！

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以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。
１数据分析预测
一个全世界最大的数据分析预测工具，去做数据分析和数据采集，采集网页并分析词和权重，最后做分析预测，预测它的每一次的排序展示是否符合用户当下的预期。

2数据库设计
饿了么实战数据库设计，值得一看

3Elasticsearch
Elasticsearch（ES）作为NOSQL+搜索引擎的有机结合体，不仅有近实时的查询能力，还具有强大的聚合分析能力。那么，我们如何调优呢

4流架构
评估好哪一种流架构模式最适合你的业务场景，是大数据开发的先决条件。

大数据时代的的信息量都是爆发式的膨胀，对数据和信息的处理速度和时效要求也越来越高。传统的方式都是在后台系统每天作一次全量处理，目前的要求都需要实时作处理。Apache
Hadoop 生态系统已成为企业实时地处理和挖掘大数据的首选。Apache的Kafka， Flume， Spark， Storm等技术在不断地推进新的可能。

5分布式锁

什么是分布式锁？以漫画的方式进行讲解，形象生动，值得大家看一看

6Kylin

在Apache
Kylin的实际部署中，有时SQL查询并不能如预期在很短的时间内完成，这就需要开发人员有针对性地进行分析和优化。本文将分阶段为大家解析应如何分析和优化Apache
Kylin的查询性能。

7flink

本文主要是讲述flink与kafka结合。并对比Spark Streaming与kafka的结合。

8Redis
本文主要描述的是对“高可用”Redis服务的总结和思考。

9神经网络
这篇文章详细的介绍了循环神经网络的概念和原理，rnn和cnn的联合使用，最后还给出了应用实例

10数据安全

近年来，数据安全形势越发严峻，各种数据安全事件层出不穷。在当前形势下，互联网公司也基本达成了一个共识：虽然无法完全阻止攻击，但底线是敏感数据不能泄漏。也即是说，服务器可以被挂马，但敏感数据不能被拖走。服务器对于互联网公司来说，是可以接受的损失，但敏感数据泄漏，则会对公司产生重大声誉、经济影响。本文讲解如何根据自身特点，来进行数据安全保障

11开心一刻

老公酷爱网络游戏，老婆无奈，只得告诫他：你玩就玩了，但是千万不可以在游戏里找老婆，不然，哼哼。。。

　老公嘴角露出了微笑：放心吧亲爱的，我绝对不会在游戏里找老婆的！因为我有老公！

　　老婆：$^%@!^&$%

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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