redis应用的场景

通过缓存来减少对关系型数据库的查询次数,减轻数据库压力。在执行DAO类的select***(),
query***()方法时,先从Redis中查询有没有缓存数据,如果有则直接从Redis拿到结果,如果没有再向数据库发起查询请求取数据。



 

springboot已经集成了redis缓存,只需要在pom.xml中加载redis,然后通过注解即可完成配置。

首先在配置类中加上 @EnableCaching 注解



 

然后在DAO类加上@CacheConfig 注解

类中的对数据库操作的函数按功能加上 @CachePut @CacheEvict @Cacheable

@CachePut 是将数据加入到redis缓存中

@Cacheable 在获取数据的时候会先查询缓存,如果缓存中存在,则不执行查询数据库的方法,如果不存在则查询数据库,并加入到缓存中。

@CacheEvict 一般注解到删除数据的操作上,会将一条或多条数据从缓存中删除。

这三个方法都有value 和 key属性。


value指的是缓存的名称,不能为空。也可以在类@CacheConfig注解上指定value,则后面的方法的注解value可省略且value值与类注解的value相同。

key是缓存的键,默认为空,既表示使用方法的参数类型及参数值作为key。可通过key = "#p0",p0为方法的第一个参数,p1为第二个,也可直接
#参数的名字。

还有一个注解为@Caching  用于组合将多个注解注解到一个方法上。

具体代码:
package com.example.demo.dao; import java.io.IOException; import
java.io.InputStream; import java.text.SimpleDateFormat; import
java.util.Calendar; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import
org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import
org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import
org.springframework.cache.annotation.CacheConfig; import
org.springframework.cache.annotation.CachePut; import
org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import
org.springframework.stereotype.Service; import com.example.demo.entity.Diary;
import com.example.demo.entity.User; import com.example.demo.map.DiaryMapper;
import com.example.demo.map.UserMapper; import
org.springframework.transaction.annotation.Propagation; import
org.springframework.transaction.annotation.Transactional; @Service
@CacheConfig(cacheNames="userCache") // 本类内方法指定使用缓存时,默认的名称就是userCache public
class UserDAOImpl implements UserDAO{ String resource = null; InputStream is =
null; SqlSessionFactory sqlSessionFactory = null; SqlSession sqlSession = null;
public UserDAOImpl() throws IOException { resource = "sqlMapConfig.xml"; is =
Resources.getResourceAsStream(resource); sqlSessionFactory = new
SqlSessionFactoryBuilder().build(is); sqlSession =
sqlSessionFactory.openSession(); } //检查注册时用户名是否可用 public boolean
checkUsername(String username) { boolean flag = true; UserMapper
userMapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class); String name =
userMapper.selectPwdByUsername(username); sqlSession.commit(); if
(name==username) { flag = true; } return flag; } //登录时密码验证 @Cacheable() public
boolean checkPass(String username,String pwd){ boolean flag = false; UserMapper
userMapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class); String pass =
userMapper.selectPwdByUsername(username); System.out.println("查询数据库");
sqlSession.commit(); if(pass != null){ if (pass.equals(pwd)) { flag = true; }
}else{ } return flag; } //注册 @CachePut() public void register(String
username,String userpwd,String email,String question,String answer,String
photo){ User user = new User(); user.setUsername(username);
user.setPwd(userpwd); user.setEmail(email); user.setQuestion(question);
user.setAnswer(answer); user.setImage(photo); UserMapper
userMapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class); try { int flag =
userMapper.insertUser(user); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated
catch block e.printStackTrace(); } sqlSession.commit(); } //分享 @CachePut(key =
"#P1") public void share(String username,String title,String content){ String
time=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd
HH:mm:ss").format(Calendar.getInstance().getTime()); System.out.println(time);
Diary diary = new Diary(); diary.setTitle(title); diary.setContent(content);
diary.setWriteTime(time); //User user = new User();
diary.setUsername(username); DiaryMapper
diaryMapper=sqlSession.getMapper(DiaryMapper.class); try { int flag =
diaryMapper.insertDiary(diary); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated
catch block e.printStackTrace(); } sqlSession.commit(); } //@Cacheable() //
@Cacheable 会先查询缓存,如果缓存中存在,则不执行方法 public User selectUser(String username){ User
user = null; System.out.println(username); UserMapper
userMapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class); user =
userMapper.selectUser(username); sqlSession.commit(); return user; }
@Cacheable(key = "getMethodName()") // @Cacheable 会先查询缓存,如果缓存中存在,则不执行方法 public
List<Diary> seeShare() { List<Diary> list = new LinkedList<Diary>();
DiaryMapper diaryMapper = sqlSession.getMapper(DiaryMapper.class); list =
diaryMapper.selectShare(); sqlSession.commit(); return list; } }
 

当执行时会将数据加入到缓存,在redis可视化工具中查看数据如下

 



显示的数据就是redis存入到内存中的二进制格式的数据,然后用十六进制显示了出来。

get一下也会显示这些数据



 

注意:在缓存对象是要让对象类实现Serializable接口,将对象序列化后再存储到内存中,取出来的时候redis会自动反序列化再显示出来。

 

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