大数据和云计算技术周报（第62期) - 好文

大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。



本期会给大家奉献上精彩的：流计算、定时任务、AI+区块链、Redis5.0、实时推荐  、哈希算法、机器学习、内存模型。全是干货，希望大家喜欢！！！

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以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。
１流计算
做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算，而提到实时流计算，就不得不提 Spark 和 Flink。本文从两者引擎出发，阐述了各自的应用场景。

2定时任务
分布式定时任务对比

3AI+区块链
本文从AI+区块链的方向去构思一些场景和思路。文章很长，但是却也详细的写出了未来的趋势，值得一阅。

4Redis5.0

Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言Redis
Stream狠狠地借鉴了Kafka的设计。

5Redis

本文主要阐述了因Redis的Rehash机制踩到的两个坑，从现象到原理进行了详细的介绍。

6实时推荐
使用 Apache Spark 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统

7哈希算法
5分钟get 哈希算法一致性的特性和设计细节。

8机器学习
机器学习数据挖掘领域主要专业名词的解释，主要是以传统机器学习为主，对于深度学习只是一笔待过。总体上还算比较全面易懂的一个总结。

9机器学习

机器学习领域有很多算法，然后每种算法又有很多延伸，所以对于一个特定问题，如何确定一个正确的算法是很困难的。本文中我想给你们两种方法来归纳在现实中会遇到的算法。

10内存模型
虽是说Java的内存模型，其他语言也可以借鉴，更深刻的理解下底层的模型存储

11开心一刻

小李，我们街道的网站做好了吗”
“主任，网站建好了，需要申请网址，网址是什么”
主任打开百度查了下说，“url”
小李说，好的
于是湖南省长沙市长沙县泉塘街道的官网是 http://url.gov.cn

致谢

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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