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作者：胡阳
古木阴中系短篷， 杖藜扶我过桥东。 沾衣欲湿杏花雨， 吹面不寒杨柳风。
哈罗大家好， 我是Python的新员工干货狗。 没错！ 就是狂拽帅气吊炸天、 人见人爱、花见花开、 专门推荐各种技术干货的那种。 大家可以叫我狗哥！
据说看完我推荐的东西，技术能力都会增长好几倍。 什么？你说我吹牛？ 这年头，给自己加点戏怎么了？ 啊？你们不喜欢吹牛B风格啊？ 那好，我低调点。
初到此地，小弟还在熟悉环境， 还请各位大佬们见谅。 小长假刚结束， 人事就通知我赶紧来入职， 说有个紧急任务要给我。 于是我就带着满腔热血来了。
原来有读者连续轰炸我们的微信后台。 目测是一篇八百字小作文， 控诉自己面试被刷经历。 讲到激动时刻还出现了刺眼的文词， 有种随时扛锹挖面试官祖坟的架势。
我们想告诉这位小兄弟，年轻人火气别那么大， 虚心请教才能成大事嘛。 让狗哥来帮帮你。
为了让这个你们顺利通过面试， 这周我出卖帅相， 邀请了一位专家来给我们指点下。 忘了说， 这位同学是 Java 转行 Python Web，
于是，公司的人给狗哥安利了胡阳（the5fire）老师。 说他也有过相同的转行经历， 而且现在已经成长为一位大神。 我一看，这个行啊！
狗哥正想给转（行）和不转（行）、跳和不跳之间犹豫的小可爱们， 来一支这样的定海神针呢。 也愿大家面试顺利， “吹面”不寒杨柳风。
哎呀！不多说了！ 胡阳老师就要来了， 赶紧先看看这 10 道面试题。
1、PEP 8 是什么？Python 之禅（import this）是什么？
2、Python 常用的容器类型有哪些以及它们之间的差别？
3、解释下闭包是什么，以及日常中什么场景会用到？
4、GIL 是什么？它的影响和具体原理是什么？
5、进程、协程、线程分别是什么，以及区别是什么？
6、如何理解 Django 被称为 MTV 模式？
7、解释下什么是 ORM 以及它的优缺点是什么？
8、如何排查 Django 系统中的性能问题？
9、Django 系统中如何配置数据库的长连接？
10、如何部署并监控 Django 系统？
咳咳！别说，有几个问题也把狗哥难住了。是时候请出胡阳老师了！掌声响起来~
Hi，我是胡阳，网名 the5fire，前搜狐资深开发工程师，现任知乎资深开发工程师，负责部分业务的后端开发和团队管理。同时也是腾讯云最具价值专家（TVP）。
我平时喜欢通过代码来构建一些有价值的东西，有着近 10 年编程经验和写博客经验，爱好记录和分享自己的经验。
2011 年Java转到Python后，主要熟悉 Web 框架 Django 和 Tornado。赞叹于Python 的开发效率，欣赏 Django
完备的功能点对实际项目开发中程序员生产力的提升。
今天狗哥请我来帮一位读者解决面试的问题，其实我们都是从这个阶段过来的。所以能帮上大家也是比较开心的。那今天我从面试的角度给大家归纳下 Django
工程师面试时面试官都会问些啥。
其实解析这些问题之前，大家要明白一个基本原则：面试的目的是找到合适的候选人，提问的目的是为了考察当前候选人对当前岗位的匹配度。所以，所有的问题基本上都会围绕着工作内容来展开，但最终还是会落到具体的技术点上。
不知道你有没有自己思考下对应问题的答案。这十个问题可能只是面试的开始，要知道技术类的面试要是聊的嗨了，聊一两个小时是常事儿。所以，如果你在面试，这十个问题你要怎么来答呢？
<>Q1：PEP8是什么？Python之禅（import this）是什么？
这题是考察你对编码规范的认识，无论是自己写代码还是在团队中写代码，了解并遵循代码规范是很基础的要求。企业中在提交代码后都会有对应的工具来对代码进行检查，比如
pep8、flake8、pylint 等，但是 PEP 8 是什么一定要了解。
即 Style Guide for Python Code（Python编码风格指南）。如果面试时不知道什么是 PEP 8
，那聊起来想必不会很愉快。速战速决的面试，如果不是你把面试官“秒杀”了，那就是面试官把你“秒杀”了，大部分是后者。Python 之禅，也就是 import
this。这属于对 Python 文化的了解了。什么意思？你去 Python shell 里执行一下：import this，然后搜索下答案自然就出来了。
<>Q2：Python常用的容器类型有哪些以及它们之间的差别？
这是一道基础题。如果被问到了这个问题，说明面试官在探测你对 Python 基础的掌握。如果不知道，那就会被“秒杀”。当然聊得好了，也可以聊到实现原理层面。
在 Python 中常用的数据类型，有一些是基础数据类型，比如 int、bool、string，还有容器类型，比如 list、set、dict
等。所有的类型又可以氛分为：可变类型和不可变类型（不知道是什么的可以动手搜索一下）。单说容器类型，每种容器类型都有使用的场景，比如 list
可以存放不同类型的元素，特点是支持索引和切片操作，支持 insert 和 pop 操作，属于可变类型。由此也可以展开很多面试题中遇到的坑，比如说这个代码:
然后再来说到 tuple，也可以当做列表，支持迭代、索引、切片等操作，但因为它是不可变类型，所以不支持 append、insert
等操作，为什么不支持呢？在从应用上来说，在实际编程中经常会用到它，比如：参数传递，解包。这一部分可以继续聊下去的就是namedtuple。再然后就是 set
和 dict，它们跟 list 和 tuple有这么几个差别：1. 存放的值不是顺序的；2. 无法通过索引获取到数据；3. 存放的元素不可重复，并且必须是
hashable（可哈希的），针对 key 来说；4. 更快的查找速度，因为是通过哈希表来存储的。当然还可以继续深入 set 和 dict
的原理，如何解决哈希碰撞。
<>Q3：解释下闭包是什么，以及日常中什么场景会用到？
闭包是指持有了自由变量的函数，那怎么理解呢，用代码来看一下：
这就是个典型的场景。
<>Q4：GIL 是什么？它的影响和具体原理是什么？
GIL：Global Interpreter
Lock（全局解释器锁）。具体表现就是：在一个进程中，同一时刻只能有一个线程能到解释器，为什么只能有一个线程拿到解释器呢？因为在 CPython
中，内存管理不是线性安全的，所以，为了避免多个线程同时访问到一个对象，就有了这么一个锁。顺带着也提到了线程安全的概念，有了 GIL 了，那么 Python
中有哪些类型是线程安全的呢？哪些不是呢？又是一个新的问题。那么 GIL 的影响是什么呢？就是同一时刻只有一个线程在真实执行，对于 CPU
密集型的应用影响比较大，对于 IO 密集型的应用影响没那么大。当然还可以具体展开来说。
<>Q5：进程、协程、线程分别是什么，以及区别是什么？
从操作系统角度来讲，进程是资源分配单元，线程是执行单元，多个线程可以共享所在进程的资源。而协程是从程序运行角度来叫，是由用户(程序)控制和调度的一个过程，在
Python 中，协程是一个包含了 yield 的函数，比如下图:
在Python 3里面你可以用 asyncio.iscoroutine(coro) 来判断是否为协程。需要了解的是在协程执行时，是通过 event
loop 来调度的。如果聊到这，可能会接着聊下 Tornado 的 IOLoop
的事。总体来说，协程可以理解为更轻量级的线程，能够在单线程中运行多个协程。需要注意的是，在 Python
中协程执行是串行的，这个是由于它的调度机制决定的，这点不同于 Golang。
<>Q6：如何理解 Django 被称为 MTV 模式？
如果是我来问这个问题，这个题就是面向对象设计和设计模式的开始。简单来说大家耳熟能详的模式叫: MVC。说是 Model View Controller，而在
Django 中因为 Template 来处理视图展现，所以称为:
MTV。接下里会问到的就是分层的概念，有句话叫：“没有什么问题是不能通过增加一层解决的，如果有，那就再加一层。”当然还会有设计模式的一些原则等着你，比如开-闭原则、单一职责原则等。
<>Q7：解释下什么是 ORM 以及它的优缺点是什么？
ORM：Object Relational Mapping(对象关系映射)，它做的事就是帮我们封装一下对数据库的操作，避免我们来写不太好维护的 SQL
代码。优点就是让我们写的代码更容易维护，因为里面不用夹杂着各种 SQL 代码。缺点是失去了 SQL 的灵活，并且越是通用的 ORM 框架，性能损耗会越大。
说到性能损耗，可以接着聊的是 Django 中的 raw sql，也就是说 Model.objects.raw
这个方法的使用，它的作用、原理、性能提升等。还可以继续聊另外一个老生常谈的问题：N+1 的问题。
<>Q8：如何排查 Django 系统中的性能问题？
对于 Django 这样一个非常成熟的框架来说，丰富的周边能够让我们快速的找到别人开源出来的优秀插件，比如说
Django-debug-toolbar，或者是 Django-silk 。但是一个基础问题是：在 Django 的 settings 中，设置DEBUG =
True 和 DEBUG = False 的差别是什么？还可以聊的是对于 Django
处理请求到返回响应的具体流程。因为只有熟悉了整体流程，才能在合理的位置进行排查。比方说，当我们判断可能是数据库的问题时，那可能需要在 Model
层的某个方法上加上执行时间监测的逻辑。如果是 View 层的其他逻辑导致的，可能会在 Middleware 上增加执行时间监测的逻辑。
<>Q9：Django 系统中如何配置数据库的长连接？
这涉及到 Django 如何处理数据库连接细节的问题。默认情况下对于每一个请求 Django
都会建立一个新的数据库连接。这意味着当请求量过大时就会出现数据库(MySQL)的 Too many connection
的问题，对于这个问题，在其他的语言框架中有连接池这样的东西来减少数据库的连接数，来提升连接的使用效率。而在 Django
中，为了处理这一问题，增加了一个配置: CONN_MAX_AGE，在 settings 的 DATABASES 配置中。配置了该选项后，Django
会跟数据库保持链接（时长取决于 CONN_MAX_AGE 设定的值 ），不再会针对每个请求都创建新的连接了。但是需要注意的是，这跟数据库连接池的概念还不太一样。
<>Q10：如何部署并监控 Django 系统？
这个就是考察候选人对于真实项目的部署和线上问题排查的了解了。如果没有真实工作过，可能不太有概念。首先需要理解的是开发的流程，代码在程序员的电脑（开发机）上开发完成，然后部署到测试环境进行测试，这个过程可能是自动的（由
GitLab CI 触发或者其他类似逻辑），也可能是需要人工操作的（比如使用 Fabric 或者
ansible）手动执行部署操作。然后测试同学进行测试，没问题之后，代码合并到主分支（涉及Git相关的使用流程），再部署上线。
这时系统就可以对外提供服务了，那么问题来了，用户的访问是如何到你部署的系统中来的？再来说监控。监控的目的是为了保证程序的正常运行，如果出现问题我们可以及时发现并修复。所以，简单来说有两个确定的指标可以观察，第一个是状态码，对于
HTTP 服务来说，监控非 200 的状态码的数量是很有必要的；第二个就是应用内的异常监控，这个就是 Sentry
之类的系统来做了，通过它可以收集到具体的异常详情，完成的 Traceback，可以帮助我们快速地定位问题所在。
虽然说只有十个问题，但是在正式聊的时候，每个问题都是可以层层追问的，其实面试有个原则，就是：要追问到候选人答不出来，或者面试官不知道该问什么为止，因为需要确定候选人的技术掌握的边界（深度）。
怎么样？看过这十题，是不是觉得茅塞顿开。我们也要感谢胡阳老师的分享。最后，狗哥还想推荐正在修炼 Django 的你来翻翻这本。
好啦！今天狗哥的分享就到这里了。没看够的就等下次吧！我昨天刚来这里，还不太了解你们的喜好。所以，别跟我女朋友似的，没事总让我猜猜猜。咱好哥们，你想看啥直接告诉我就成。不行了，我得开溜了，我女朋友在呼唤我，哎呀呀，记得买书哦。
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