本篇博文从分析HBase架构开始,首先从架构中各个组成部分开始,接着从HBase写入过程角度入手,分析HFile的Compaction合并、Region的Split分裂过程及触发机制。



架构分析

1、HMaster

* 负责管理HBase元数据,即表的结构、表存储的Region等元信息。
* 负责表的创建,删除和修改(因为这些操作会导致HBase元数据的变动)。
* 负责为HRegionServer分配Region,分配好后也会将元数据写入相应位置(后面会详细讲述放在哪)。
如果对可用性要求较高,它需要做HA高可用(通过Zookeeper)。但是HMaster不会去处理Client端的数据读写请求
,因为这样会加大其负载压力,具体的读写请求它会交给HRegionServer来做。

2、HRegionServer

* 一个RegionServer里有多个Region。
* 处理Client端的读写请求(根据从HMaster返回的元数据找到对应的Region来读写数据)。
* 管理Region的Split分裂、StoreFile的Compaction合并。
一个RegionServer管理着多个Region,在HBase运行期间,可以动态添加、删除HRegionServer。

3、HRegion

* 一个HRegion里可能有1个或多个Store。
* HRegionServer维护一个HLog。
* HRegion是分布式存储和负载的最小单元。
* 表通常被保存在多个HRegionServer的多个Region中。

因为HBase用于存储海量数据,故一张表中数据量非常之大,单机一般存不下这么大的数据,故HBase会将一张表按照行水平将大表划分为多个Region,每个Region保存表的一段连续数据。
初始只有1个Region,当一个Region增大到某个阈值后,便分割为两个。

4、Store

* Store是存储落盘的最小单元,由内存中的MemStore和磁盘中的若干StoreFile组成。
* 一个Store里有1个或多个StoreFile和一个memStore。
* 每个Store存储一个列族。
HBase 读写过程

写过程

*
Client访问ZK,根据ROOT表获取meta表所在Region的位置信息,并将该位置信息写入Client Cache。
(注:为了加快数据访问速度,我们将元数据、Region位置等信息缓存在Client Cache中。)

*

Client读取meta表,再根据meta表中查询得到的Namespace、表名和RowKey等相关信息,获取将要写入Region的位置信息(此过程即Region三层定位,如下图),最后client端会将meta表写入Client
Cache。

*
Client向上一步HRegionServer发出写请求,HRegionServer先将操作和数据写入HLog(预写日志,Write Ahead
Log,WAL),再将数据写入MemStore,并保持有序。
(联想:HDFS中也是如此,EditLog写入时机也是在真实读写之前发生)

*
当MemStore的数据量超过阈值时,将数据溢写磁盘,生成一个StoreFile文件。
当Store中StoreFile的数量超过阈值时,将若干小StoreFile合并(Compact)为一个大StoreFile。
当Region中最大Store的大小超过阈值时,Region分裂(Split),等分成两个子Region。

具体合并与分裂过程我们接下来讲解。


Region三层定位
读过程

* 获取将要读取Region的位置信息(同读的1、2步)。
* Client向HRegionServer发出读请求。
* HRegionServer先从MemStore读取数据,如未找到,再从StoreFile中读取。
StoreFile合并(Compaction)

目的:减少StoreFile数量,提升数据读取效率。

Compaction分为两种:

*
major compaction
将Store下面**所有**StoreFile合并为一个StoreFile,此操作会删除其他版本的数据(不同时间戳的)

*
minor compaction
选取Store下的**部分**StoreFile,将它们合并为一个StoreFile,此操作不会删除其他版本数据。

Region分割(Split)

目的:实现数据访问的负载均衡。

做法:利用Middle
Key将当前Region划分为两个等分的子Region。需要指出的是:Split会产生大量的I/O操作,Split开始前和Split完成后,HRegionServer都会通知HMaster。Split完成后,由于Region映射关系已变更,故HRegionServer会更新meta表。

以上,即是HBase详细架构,以及在此架构上的读写操作的过程和可能发生的事件。后续博文会对HBase二级索引及BulkLoad相关内容进行进一步研究。

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