大数据技术路线-需要掌握的技术 - 好文

大数据应用作为目前很火，市场需求很大的需求体量，所以学习大数据应用技术很有必要，也是发展的唯一路径，笔者总结了大数据学习的技术路线，希望大家能有所收获。

知识点一：java基础

* java入门，安装，基本类型以及运算
* 循环控制语句
* 面向对象
* 集合框架
* 多态、构造函数、重写、重载
* 抽象类、接口、抽象类
* 多线程
* TCP、UDP
* 设计模式、反射
* 数据库、JDBC
知识点二：Oracle、mysql数据库

* oracle入门以及oracleDBA日常基本工作
* mysqlDBA日常维护日志
* oracle内存体系结构
* 表的分类详解
* PL/SQL编程
* OracleDBA实战
* 调优之索引undo
* oracleDBA高级进阶
知识点三：linux学习

* linux系统以及目录结构
* vim编辑器
* 文件操作
* linux程序管理方式
* 磁盘：分类、结构
* ssh服务
* apache搭建应用
* shell编程
* 脚本以及正则
* 数据库安装管理
* 开发环境管理
* 文件服务器
知识点四：hadoop生态

* 生态系统搭建
* 分布式文件系统
* 分布式框架技术MapReduce
* 数据仓库Hive
* 分布式协调系统Zookeeper
* 列式分布式数据库HBase
* 消息订阅分发系统Kafka
* 日志采集系统Flume
知识点五：spark最新生态

* 函数式编程scala
* 交互式计算框架Spark
* 数据挖掘与R语言
* 集群运维与调优
* 项目实战
希望大家从中可以学到一些东西，本大纲内的所有课程会按照课程目录逐步发布，希望大家可以一起学习。学习过程中有任何问题，大家联系笔者张一峰。附作者微信二维码

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