大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。


    


本期会给大家奉献上精彩的:机器人、时序数据库、Mars、Hbase、实时运维管理平台、docker、MongoDB、Redis。全是干货,希望大家喜欢!!!




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1Mars

Mars 本质上是一个对细粒度图的执行调度系统。

对于 Mars tensor 来说,我们接收到了客户端的 tensor 级别的图(粗粒度),我们要尝试将其转化成 chunk 级别的图(细粒度)。每个
chunk 以及其输入,在执行时,都应当能被内存放下。我们称这个过程叫做 tile。

https://mp.weixin.qq.com/s/-etopTtELOVeisiZYYq2tg


2Hbase 
运维的同学一点启发。

https://mp.weixin.qq.com/s/JDgtbulwfPgnjRbJ-zrfug





3Hbase 
本篇博客将为大家介绍HBase2的新特性,以及如何在实战中与Flink、Kafka等组件进行整合。

https://mp.weixin.qq.com/s/1UgPtCmP2t3vSfVsRX_OWA





4MongoDB 
本文讲述了golang的mongodb连接、插入、查询、更新、删除操作。

https://studygolang.com/articles/1737


5AL

这篇文章主要介绍推荐系统中传统机器学习算法,写这篇文章的主要目的是对业界主流推荐算法的一些总结,方便大家对主流推荐算法的底层实现有的了解,从而在业务实践过程中更好地理解算法,运用算法。。

https://mp.weixin.qq.com/s/swtPpq5Nr0IB16ssOxyRtQ
<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTA2NTU2Ng==&mid=2247486017&idx=1&sn=8c70e853e626c4d4da9d72471495a0f6&scene=21#wechat_redirect>


6实时运维管理平台 

公安行业存在数以万计的前后端设备,前端设备包括相机、检测器及感应器,后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统,数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求,由于公安内部运维管理的特殊性,现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。为寻求合理的方案,我们将目光转向开源架构,构建了一套适用于公安行业的实时运维管理平台。。

https://www.iteblog.com/archives/1956.html


7Hbase 
海量数据的查阅可以分成三种方案:分区;分库分表;NoSQL/NewSQL,本文讲述了分库分表方案转型的演进。

https://mp.weixin.qq.com/s/aPaty1t30TxrRHieS64OWw


8docker 
简单介绍了一下docker和虚拟机的区别。

https://mp.weixin.qq.com/s/IxOtpmAUv6kEVSLLJgF0ZA





9机器人 
协作人,而不是取代人。本文主要从协作机器人的出现,产业链,国际国内的竞争,协作机器人的研究等方面详细介绍了协作机器人当前问题。

https://mp.weixin.qq.com/s/zSZwc3cwtsYEk2FU4HosqQ


10时序数据库 
本文是对时序数据库的一个简单介绍。比较全面的介绍了时序数据库的各种特性与功能。

https://mp.weixin.qq.com/s/VlBBSEt3wR0DQxVZNaEV-g


11开心一刻  
 
某女:你能让这个论坛的人都吵起来,我今晚就跟你走. 某软件工程师:PHP是最好的语言! 某论坛炸锅了,各种吵架... 某女:服了你了,我们走吧
你想干啥都行. 某软件工程师:今天不行,我一定要说服他们,PHP必须是最好的语言 某女:.......

致谢:

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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