自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样,是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。主要研究内容如下所示:




*
文本朗读(Text to speech)/语音合成(Speech synthesis)

*
语音识别(Speech recognition)

*
中文自动分词(Chinese word segmentation)

*
词性标注(Part-of-speech tagging)

*
句法分析(Parsing)

*
自然语言生成(Natural language generation)

*
文本分类(Text categorization)

*
信息检索(Information retrieval)

*
信息抽取(Information extraction)

*
文字校对(Text-proofing)

*
问答系统(Question answering)

*
机器翻译(Machine translation)

*
自动摘要(Automatic summarization)

*
文字蕴涵(Textual entailment)




近日,清华-中国工程院知识智能联合实验室AMiner发布了长达65页的
《2018自然语言处理研究报告》,分别从NLP概述、NLP发展技术、人才、应用以及发展趋势5个方面进行全面讲述。




下载方式请继续往下看




目录



部分截图












完整报告下载

方式一

公众号后台回复“20180729”

方式二

点击文末阅读原文





友情链接
KaDraw流程图
API参考文档
OK工具箱
云服务器优惠
阿里云优惠券
腾讯云优惠券
华为云优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱:[email protected]
QQ群:637538335
关注微信