字典类型内置方法 - 好文

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* dict(掌握) <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10744137.html#dict掌握>
* 优先掌握(*****) <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10744137.html#优先掌握>
* 需要掌握(****) <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10744137.html#需要掌握>
* 练习(掌握) <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10744137.html#练习掌握>
dict(掌握)

1.用途：存多个值，但每一个值都有一个key与之对应，key对值有描述功能。多用于存的值表示的是不同的状态时，例如存的值有姓名、年龄、身高、体重、爱好。

2.定义：{}内用逗号分隔开多个元素，每一个元素都是key：value的形式，value可以是任意数据类型，而key通常应该是字符串类型，但是key必须为不可变类型。

dic = {'a': 1, 'b': 2} # dic = dict({'a':1,'b':2}) print(f"dic: {dic}") dic:
{'a': 1, 'b': 2} dic = dict(a=1, b=2, c=3) print(f"dic: {dic}") dic: {'a': 1,
'b': 2, 'c': 3} dic = {1: 'a', 0: 'b'} print(f"dic[0]: {dic[0]}") #
无法区分dic是列表，还是字典，并且key不再具有描述信息 dic[0]: b dic = {[1,2]: 'a', 0: 'b'} # 报错
3.常用操作+内置方法：常用操作和内置方法分为优先掌握（今天必须得记住）、需要掌握（一周内记住）两个部分。

优先掌握(*****)

1.按key存取值：可存可取
# dic之按key存取值 dic = {'a': 1, 'b': 2} print(f"first dic['a']: {dic['a']}")
dic['a'] = 3 print(f"second dic['a']: {dic['a']}") first dic['a']: 1 second
dic['a']: 3
2.长度len
# dic之长度len dic = {'a': 1, 'b': 2} print(f"len(dic): {len(dic)}") len(dic): 2
3.成员运算in和not in
# dic之成员运算in和not in dic = {'a': 1, 'b': 2} print(f"'a' in dic: {'a' in dic}")
print(f"1 in dic: {1 in dic}") 'a' in dic: True 1 in dic: False
4.删除
# dic之删除del dic = {'a': 1, 'b': 2} del dic['a'] print(f"dic.get('a'):
{dic.get('a')}") dic.get('a'): None # dic之删除pop() dic = {'a': 1, 'b': 2}
dic.pop('a') # 指定元素删除 print(f"dic.pop('b'): {dic.pop('b')}")
print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}") dic.pop('b'): 2 dic.get('a'): None #
dic之删除popitem() dic = {'a': 1, 'b': 2} print(f"dic.popitem(): {dic.popitem()}")
# 随机删除一个元素，无法指定 dic.popitem(): ('b', 2)
5.键keys()、值values()、键值对items()
# dic之键keys()、值values()、键值对items()，python2中取出的是列表（鸡蛋）；python3中取出的是元组（鸡） dic =
{'a': 1, 'b': 2} print(f"dic.keys(): {dic.keys()}") print(f"dic.values():
{dic.values()}") print(f"dic.items(): {dic.items()}") dic.keys():
dict_keys(['a', 'b']) dic.values(): dict_values([1, 2]) dic.items():
dict_items([('a', 1), ('b', 2)])
6.循环
# dic之循环 # dic是无序的，但是python3采用了底层优化算法，所以看起来是有序的，但是python2中的字典是无序 dic = {'a':
1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} for k, v in dic.items(): # items可以换成keys()、values()
print(k, v) a 1 b 2 c 3 d 4
需要掌握(****)

1.get()
# dic之get() dic = {'a': 1, 'b': 2} print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")
print(f"dic.get('c'): {dic.get('c')}") dic.get('a'): 1 dic.get('c'): None
2.update()
# dic之update() dic1 = {'a': 1, 'b': 2} dic2 = {'c': 3} dic1.update(dic2)
print(f"dic1: {dic1}") dic1: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
3.fromkeys()
# dic之fromkeys() dic = dict.fromkeys(['name', 'age', 'sex'], None)
print(f"dic: {dic}") dic: {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
4.setdefault()
# dic之setdefault()，有指定key不会改变值；无指定key则改变值 dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"dic.setdefault('a'): {dic.setdefault('a',3)}") print(f"dic: {dic}")
print(f"dic.setdefault('c'): {dic.setdefault('c',3)}") print(f"dic: {dic}")
dic.setdefault('a'): 1 dic: {'a': 1, 'b': 2} dic.setdefault('c'): 3 dic: {'a':
1, 'b': 2, 'c': 3}

练习(掌握)

统计s='hello tank tank say hello sb sb'中每个单词的个数

结果如：{'hello': 2, 'tank': 2, 'say': 1, 'sb': 2}

s='hello tank tank say hello sb sb' l=s.split() dic={} for item in l: if item
in dic: dic[item]+=1 else: dic[item]=1 print(dic) {'hello': 2, 'tank': 2,
'say': 1, 'sb': 2}
4.存一个值or多个值：多个值，值可以是多个类型，key必须是不可变类型，通常应该是不可变类型中的字符串类型

5.有序or无序：无序
dic = {'a': 1, 'b': 2} print(f'first:{id(name)}') dic['a'] = 3
print(f'second:{id(name)}') first:4356627632 second:4356627632
6.可变or不可变：可变数据类型

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