一、像素图生成向量图的算法
数字时代早期的图片,分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片,放大后就是一个个像素方块。Depixelizing
<http://research.microsoft.com/en-us/um/people/kopf/pixelart/>
算法可以让低分辨率的像素图转化为高质量的向量图。
二、黑白图片的着色算法
让老照片自动变成彩色的算法 <http://www.cs.huji.ac.il/~yweiss/Colorization/index.html>。
三、消除阴影的算法
<http://blog.jobbole.com/wp-content/uploads/vb/1248-bg2011081305.jpg>
不留痕迹地去掉照片上某件东西的阴影的算法 <http://www.cs.huji.ac.il/~danix/ShadowRemoval/index.html>
。
四、HDR照片的算法
<http://blog.jobbole.com/wp-content/uploads/vb/1248-bg2011081307.jpg>
<http://blog.jobbole.com/wp-content/uploads/vb/1248-bg2011081308.jpg>
所谓”HDR照片”,就是让明亮处变得更亮、让阴暗处变得更暗,从而让照片产生强烈的对比效果。
实现HDR的软件有很多,这里推荐G’MIC <http://gmic.sourceforge.net/>。它是GIMP图像编辑软件的一个插件,代码全部开源。
五、消除杂物的算法
<http://blog.jobbole.com/wp-content/uploads/vb/1248-bg2011081310.jpg>
所谓”消除杂物”,就是在照片上划出一块区域,然后用背景自动填补。Resynthesizer
<http://www.logarithmic.net/pfh/resynthesizer>可以做到这一点,它也是GIMP的一个插件。
六、自动合成照片的算法
<http://blog.jobbole.com/wp-content/uploads/vb/1248-bg2011081311.jpg>
根据一张草图,选择原始照片,然后把它们合成在一起,生成新照片。这是清华大学的科研成果
<http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/montage/main.htm>。
七、美容算法
<http://blog.jobbole.com/wp-content/uploads/vb/1248-bg2011081312.jpg>
自动对容貌进行”美化”的算法 <http://www.leyvand.com/research/beautification2008/>。
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