生成器 - 好文

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* yield关键字(掌握)
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10779713.html#yield关键字掌握>
* 自定义range()方法
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10779713.html#自定义range方法>
* 总结(掌握) <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10779713.html#总结掌握>
* 生成器表达式(掌握) <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10779713.html#生成器表达式掌握>
* 生成器表达式和列表推导式
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10779713.html#生成器表达式和列表推导式>
yield关键字(掌握)

在函数中但凡出现yield关键字，再调用函数，就不会继续执行函数体代码，而是会返回一个值。

def func(): print(1) yield print(2) yield g = func() print(g)
生成器本质就是迭代器，它只是自定义迭代器的方式
def func(): print('from func 1') yield 'a' print('from func 2') yield 'b' g =
func() print(F"g.__iter__ == g: {g.__iter__() == g}") res1 = g.__next__()
print(f"res1: {res1}") res2 = next(g) print(f"res2: {res2}") # next(g) #
StopIteration g.__iter__ == g: True from func 1 res1: a from func 2 res2: b def
func(): print('from func 1') yield 'a' print('from func 2') yield 'b' g =
func() for i in g: print(i) print(f"list(func()): {list(func())}") from func 1
a from func 2 b from func 1 from func 2 list(func()): ['a', 'b']
自定义range()方法
def my_range(start, stop, step=1): while start < stop: yield start start += 1
g = my_range(0, 3) print(f"list(g): {list(g)}") list(g): [0, 1, 2]
总结(掌握)

yield:

* 提供一种自定义迭代器的方式
* yield可以暂停住函数，并提供当前的返回值
yield和return:

* 相同点：两者都是在函数内部使用，都可以返回值，并且返回值没有类型和个数的限制
* 不同点：return只能返回一次之；yield可以返回多次值
生成器表达式(掌握)

* 把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式
* 优点：省内存，一次只产生一个值在内存中 t = (i for i in range(10)) print(t) print(f"next(t):
{next(t)}") <generator object <genexpr> at 0x1101c4888> next(t): 0
生成器表达式和列表推导式

列表推导式相当于直接给你一筐蛋，而生成器表达式相当于给你一只老母鸡。

# 生成器表达式 with open('52.txt','r',encoding='utf8') as f: nums = [len(line) for
line in f] print(max(nums)) 1 # 列表推导式 with open('52.txt','r',encoding='utf8')
as f: nums = (len(line) for line in f) print(max(nums)) # ValueError: I/O
operation on closed file.

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