运维常用操作(持续更新)

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* 1. 系统常用命令
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#1__2>
* 1.1 linux踢出在线用户
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#11_linux_3>
* 1.2 创建swap分区
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#12_swap_10>
* 1.3 centos7修改网卡ip地址
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#13_centos7ip_18>
* 1.4 查看系统内存，内存使用量较高的进程
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#14__27>
* 1.5 持续ping并将结果记录到日志
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#15_ping_36>
* 1.6 查找80端口请求数最高的前20个IP
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#16_8020IP_42>
* 1.7 配置阿里云yum源
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#17_yum_48>
* 1.8 grep 过滤多个条件
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#18_grep__64>
* 1.9 vim
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#19_vim_69>
* 1.9.1 替换
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#191__70>
* 1.10 AWK
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#110_AWK_87>
* 1.11 验证证书和秘钥是否匹配
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#111__152>
* 1.12 非交互式为用户配置密码
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#112__159>
* 1.13 保留最新的两个文件，其余的全部删除
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#113__165>
* 2. mysql
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#2_mysql_172>
* 2.1 mysql常用命令
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#21_mysql_173>
* 2.1.1 外部命令
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#211__176>
* 2.1.2 mysql主从同步相关
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#212_mysql_189>
* 2.1.3密码和权限相关
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#213_198>
* 2.1.4 变量查询
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#214__208>
* 2.2 sql相关
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#22_sql_218>
* 2.2.1 数据库操作
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#221__220>
* 2.2.2 表操作
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#222__242>
* 2.2.3 数据操作
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#223__328>
* 2.2.4 select
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#224_select_347>
* 3.服务常用命令
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#3_409>
* 3.1 重载haproxy
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#31_haproxy_411>
* 3.2 nginx指定配置文件启动，关闭
<https://blog.csdn.net/weixin_37038498/article/details/91346028#32_nginx_418>
数据库部分摘抄自python那些事 <https://mp.weixin.qq.com/s/7SZX-DPwt-FbODx2TC_m0g>


<>1. 系统常用命令

<>1.1 linux踢出在线用户
# pts/2 是查找后的用户 pkill -kill -t pts/2
<>1.2 创建swap分区
dd if=/dev/zero of=/data/swapfile bs=1M count=8000 mkswap /data/swapfile chmod
0600 /data/swapfile swapon /data/swapfile
<>1.3 centos7修改网卡ip地址
nmcli connection modify ens33 ipv4.address "192.168.0.64/24" nmcli connection
modify ens33 ipv4.method manual nmcli connection up ens33 systemctl restart
network
<>1.4 查看系统内存，内存使用量较高的进程
# 找出当前系统内存使用量较高的进程 ps -aux | sort -rnk 4 | head -20 # 找出当前系统CPU使用量较高的进程 ps -aux
| sort -rnk 3 | head -20
<>1.5 持续ping并将结果记录到日志
ping api.test.cn | awk '{ print $0" " strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S",systime())
}' >> /tmp/ping_test.log &
<>1.6 查找80端口请求数最高的前20个IP
netstat -anlp|grep 80|grep tcp|awk '{print $5}'|awk -F: '{print $1}'|sort|uniq
-c|sort -nr|head -n20
<>1.7 配置阿里云yum源
yum -y install wget cd /etc/yum.repos.d/ mkdir repo_bak mv *.repo repo_bak/ #
下载阿里源 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo# 清空yum缓存 yum clean all # 安装扩展包 yum
-yinstall epel-release yum clean all
<>1.8 grep 过滤多个条件
grep -E "^#|^$" /etc/kubernetes/config -v
<>1.9 vim

<>1.9.1 替换
# 替换当前行第一个 aaa为 bbb s/aaa/bbb/ # 替换当前行所有 aaa为 bbb s/aaa/bbb/g # 替换第 n
行开始到最后一行中每一行的第一个 aaa为 bbb　 n，$s/aaa/bbb/ # 替换第 n 行开始到最后一行中每一行所有 aaa为 bbb　 n，$s
/aaa/bbb/g 　#　n 为数字，若 n 为 .，表示从当前行开始到最后一行 #　替换开始到最后一行中每一行第一个 aaa为 bbb
%s/aaa/bbb/# 替换每一行中所有 aaa为 bbb　 %s/aaa/bbb/g
<>1.10 AWK

test.txt
a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4 b5 c1 c2 c3 c4 d1 d2 d3 d4 # NF
字段个数，（读取的列数）,awk按行读取,将每一行的字段个数赋值给变量NF并打印出来 awk '{print NF}' test.txt 4 5 4 4 #
NR 记录数（行号），从1开始，新的文件延续上面的计数，新文件不从1开始,可以用来查询过滤结果所在行 awk '{print NR}' test.txt 1
2 3 4# 查看字段数大于2的行号,并输出 awk '{if(NF>4)print "字段数大于2的行号为：" NR}' test.txt
字段数大于2的行号为：2# FNR
读取文件的记录数（行号），从1开始，新的文件重新从1开始计数,与NR不同于当同时读取多个文件时,读取新的文件时行号从零开始,NR则累加 # FS
输入字段分隔符，默认是空格,与-F效果一样 awk 'BEGIN{FS=" "}{print $1,$2}' test.txt awk -F ' '
'{print$1,$2}' test.txt a1a2 b1b2 c1c2 d1d2 # OFS 输出字段分隔符 默认也是空格 awk
'BEGIN{OFS="---"}{print$1,$2}' test.txt a1---a2 b1---b2 c1---c2 d1---d2 # RS
输入行分隔符，默认为换行符(以空格作为换行符) awk 'BEGIN{RS=" "}{print $0}' test.txt a1 a2 a3 a4 b1
b2 b3 b4 b5 c1 c2 c3 c4 d1 d2 d3 d4# ORS 输出行分隔符，默认为换行符 awk
'BEGIN{ORS="---"}{print$1 $2}' test.txt a1a2---b1b2---c1c2---d1d2---
<>1.11 验证证书和秘钥是否匹配
openssl x509 -noout -modulus -in test.com.crt | openssl md5 openssl rsa -noout
-modulus -in test.com_key.txt| openssl md5
<>1.12 非交互式为用户配置密码
useradd test echo "123456" | passwd --stdin test
<>1.13 保留最新的两个文件，其余的全部删除
# 只保留最新的两个/tmp/a/*.txt类型的文件，其余的全部删除 rm -f `ls /tmp/a/*.txt -t |tail -n +3`
<>2. mysql

<>2.1 mysql常用命令

<>2.1.1 外部命令
# 查看binlog mysqlbinlog -v --stop-position=360114 /log/mysql_3306-bin.000270 >
/tmp/f.log# 按照时间段查询 mysqlbinlog -uroot -p123456 -d db_name--base64-output=
decode-rows -v --start-datetime"2017-12-15 14:00:00" --stop-datetime
"2017-12-15 16:55:00" /your/binglog/mysql_3306-bin.000060 -r /root/test.sql #
查看binglog # mysqlsla软件 需要安装 mysqlsla -lt slow --sort t_sum --top 20
/data/mysql/mysql_3306/slowquery_3306.log> /root/a.log
<>2.1.2 mysql主从同步相关
# 需要先将主库备份还原到从库，在制定pos点同步，pos点在备份时会记录 change master to master_host=
'10.10.101.1',master_user='user',master_password='passwd',master_log_file=
'mysql_3306-bin.000001',master_log_pos=349981,master_port=3306; # 跳过一步同步 stop
slave;set global sql_slave_skip_counter=1;start slave;
<>2.1.3密码和权限相关
# 重置密码 set password=password("123456"); # 添加用户并授权 grant all privileges on *.*
to 'roottest'@'%' identified by '123456' WITH GRANT OPTION; # 重载授权表 FLUSH
PRIVILEGES
<>2.1.4 变量查询
# 查看日志相关配置 SHOW VARIABLES LIKE '%log%'; # 查看慢日志是否开启 show variables like
'slow_query%'; # 查看慢日志时间(多久才算慢日志) show variables like 'long%';
<>2.2 sql相关

<>2.2.1 数据库操作
-- 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); -- 显示当前时间、用户名、数据库版本 SELECT now(), user(), version
(); -- 创建库 CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项 --数据库选项： CHARACTER SET
charset_nameCOLLATE collation_name -- 查看已有库 SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN'] --
查看当前库信息 SHOW CREATE DATABASE 数据库名 -- 修改库的选项信息 ALTER DATABASE 库名 选项信息 --
删除库,同时删除该数据库相关的目录及其目录内容 DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名
<>2.2.2 表操作
-- 创建表 CREATE [TEMPORARY] TABLE[ IF NOT EXISTS] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
--每个字段必须有数据类型 --最后一个字段后不能有逗号 TEMPORARY 临时表，会话结束时表自动消失 --对于字段的定义： --字段名 数据类型
[NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] |
[PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string'] -- 表选项 -- 字符集 CHARSET = charset_name
--如果表没有设定，则使用数据库字符集 -- 存储引擎 ENGINE = engine_name
--表在管理数据时采用的不同的数据结构，结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同 --常见的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap
BDB Merge Example CSV MaxDB Archive --不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式 MyISAM表文件含义：
--.frm表定义 --.MYD表数据 --.MYI表索引 InnoDB表文件含义： --.frm表定义， --共享表空间文件：ibdata1
--私有表空间文件：表名.ibd --日志文件 SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息 SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS
}-- 显示存储引擎的日志或状态信息 -- 自增起始数 AUTO_INCREMENT = 行数 -- 数据文件目录 DATA DIRECTORY = '目录'
-- 索引文件目录 INDEX DIRECTORY = '目录' -- 表注释 COMMENT = 'string' -- 分区选项 PARTITION BY
... (详细见手册) -- 查看所有表 SHOW TABLES[ LIKE 'pattern'] SHOW TABLES FROM 表名 -- 查看表机构
SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更详细） DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS
FROM 表名 [LIKE 'PATTERN'] SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern'] --
修改表 -- 修改表本身的选项 ALTER TABLE 表名 表的选项 eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM; -- 对表进行重命名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名 RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 （可将表移动到另一个数据库） --
RENAME可以交换两个表名 -- 修改表的字段机构（13.1.2. ALTER TABLE语法） ALTER TABLE 表名 操作名 -- 操作名 ADD[
COLUMN] 字段定义 -- 增加字段 AFTER 字段名 -- 表示增加在该字段名后面 FIRST -- 表示增加在第一个 ADD PRIMARY KEY(
字段名) -- 创建主键 ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引 ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 创建普通索引
DROP[ COLUMN] 字段名 -- 删除字段 MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性 --
支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(所有原有属性也需写上) CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性 -- 支持对字段名修改 DROP
PRIMARY KEY -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性) DROP INDEX 索引名 -- 删除索引 DROP
FOREIGN KEY 外键 -- 删除外键 -- 删除表 DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ... -- 清空表数据 TRUNCATE [
TABLE] 表名 -- 复制表结构 CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名 -- 复制表结构和数据 CREATE TABLE 表名 [AS]
SELECT * FROM 要复制的表名 -- 检查表是否有错误 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option]
... -- 优化表 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
-- 修复表 REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [
QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM] -- 分析表 ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE
tbl_name[, tbl_name] ...
<>2.2.3 数据操作
-- 增 INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...] --
如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。 -- 可同时插入多条数据记录！ REPLACE 与 INSERT 完全一样，可互换。
INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...] -- 删 DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
--没有条件子句，则会删除全部 -- 改 UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件] -- 查 SELECT 字段列表 FROM
表名[ 其他子句] -- 可来自多个表的多个字段 -- 其他子句可以不使用 -- 字段列表可以用*代替，表示所有字段
<>2.2.4 select
SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING ->
ORDER BY -> LIMIT 1. select_expr -- 可以用 * 表示所有字段。 select * from tb; --
可以使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式） select stu, 29+25, now() from tb; --
可以为每个列使用别名。适用于简化列标识，避免多个列标识符重复。 - 使用 as 关键字，也可省略 as. select stu+10 as add10 from
tb; 2. FROM 子句 用于标识查询来源。 -- 可以为表起别名。使用as关键字。 SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb
; -- from子句后，可以同时出现多个表。 -- 多个表会横向叠加到一起，而数据会形成一个笛卡尔积。 SELECT * FROM tb1, tb2; --
向优化符提示如何选择索引 USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX SELECT * FROM table1 USE INDEX (
key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX
(key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; 3. WHERE 子句 -- 从from获得的数据源中进行筛选。 --
整型1表示真，0表示假。 -- 表达式由运算符和运算数组成。 -- 运算数：变量（字段）、值、函数返回值 -- 运算符： =, <=>, <>, !=, <=,
<, >=, >, !, &&, ||, in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is
(not), and, or, not, xor is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假 <=>与<>功能相同，<=>
可用于null比较 4. GROUP BY 子句, 分组子句 GROUP BY 字段/别名 [排序方式] 分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC 以下[
合计函数]需配合 GROUP BY 使用： count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段) sum 求和 --max 求最大值
--min 求最小值 --avg 求平均值 --group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。 5.
HAVING 子句，条件子句 与 where 功能、用法相同，执行时机不同。 where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。 having
对筛选出的结果再次进行过滤。having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。 where 不可以使用字段的别名，having
可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值。 where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having SQL标准要求HAVING必须引用
GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。 6. ORDER BY 子句，排序子句 order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名
排序方式]... 升序：ASC，降序：DESC --支持多个字段的排序。 7. LIMIT 子句，限制结果数量子句
--仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始。 limit 起始位置, 获取条数
--省略第一个参数，表示从索引0开始。limit 获取条数 8. DISTINCT, ALL 选项 distinct 去除重复记录 --默认为 all,
全部记录
<>3.服务常用命令

<>3.1 重载haproxy
# 平滑重启 ./haproxy -f /tmp/haproxy.cfg -p /tmp/haproxy.pid -sf $(cat
/tmp/haproxy.pid)
<>3.2 nginx指定配置文件启动，关闭
# 启动 /usr/local/openresty/nginx/sbin/nginx -p /usr/local/cat_proxy/ -c
conf/nginx.conf# 关闭 /usr/local/openresty/nginx/sbin/nginx -p
/usr/local/cat_proxy/ -c conf/nginx.conf -s stop

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