第一章人工智能概述

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<>1.1人工智能的基本概念

<>1.1.1 智能的概念

* 智能是一种认知客观事物和运用知识解决问题的综合能力
<>认知智能的不同观点

* 智能来源于思维活动
* 智能取决于可运用的知识
* 智能可由逐步进化来实现
<>智能的层次结构

* 高层智能以大脑皮层为主，完成记忆和思维活动
* 中层智能以丘脑为主，完成感知活动
* 底层智能以小脑，脊髓为主，完成动作反应
<>智能所包含的能力

* 感知能力
* 记忆与思维能力
* 学习和自适应能力
* 行为能力
<>1.1.2 人工智能的概念

* 从能力的角度看：人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能
* 从学科的角度看：人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科
<>1.1.3 人工智能的研究目标

* 对智能行为有效解释的理论分析；
* 解释人类智能；
* 构造具有智能的人工制品。
<>1.3人工智能研究的基本内容

<>1.3.1 与脑科学和认知科学的交叉研究

* 脑科学
- 脑科学又称神经科学，其目的是要认知脑，保护脑和创造脑
* 认知科学
- 所谓认知可一般地认为是和情感、动机、意志相对应的理智或认知过程或者说是为了一定的目的，在一定的心里结构中进行的信息加工过程。
<>1.4人工智能研究中的不同学派

<>1.4.1符号主义

* 从理论上，认知的基元是符号
* 认知的过程就是符号运算的过程
* 智能行为的充要条件是物理符号系统
* 从研究方法上，符号主义认为人工智能的研究应该采用功能模拟的方法。
<>1.4.2联结主义

* 联结主义认为人工智能起源与仿生学，特别是人脑模型的研究
*
从理论上，联结主义认为：思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程，而不是符号运算过程；反对符号主义关于物理符号系统的假设，认为人脑不同于电脑；提出联结主义的人脑工作模式，以取代符号主义的电脑工作模式。
* 从研究方法上，联结主义主张人工智能研究采用结构模拟的方法，即着重于模拟人的生理神经网络结构
<>1.4.3 行为主义

* 代表性成果是布鲁克斯研制的机器虫
* 从理论上，行为主义认为：智能取决于感知和行动
* 从研究方法上：主张人工智能研究应采用行为模拟的方法
<>1.5 人工智能的研究和应用领域

<>1.5.1 机器思维

* 推理
* 搜索
* 规划
<>1.5.2 机器学习

* 符号学习
* 联结学习
* 知识发现和数据挖掘
<>1.5.3 机器感知

* 机器视觉
* 模式识别
* 自然语言理解
<>1.5.4 机器行为

* 智能控制
* 智能制造
<>1.5.5

* 神经计算
* 进化计算
* 模糊计算
<>1.5.6 分布式智能

<>1.5.7 智能系统

* 专家系统
* 智能决策支持系统
<>1.5.8 人工心理与人工情感

<>1.5.9 人工智能的典型应用

* 智能机器人
* 智能检索
* 智能游戏
<>1.6 人工智能的现状与思考

* 多学科交叉研究
* 分布智能与社会智能研究
* 集成智能研究
* 智能网络研究
* 认知计算与情感计算研究
* 智能系统与智能服务

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第一章 人工智能概述