Python人工智能-知识储备

Python人工智能-知识储备

* 一、函数 <https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#_2>
* 常见函数 <https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#_6>
* 反函数 <https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#_8>
* 反函数性值 <https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#_11>
* 复合函数 <https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#_13>
* 基本初等函数 (Basic Elementary Functions)
<https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#_Basic_Elementary_Functions_16>
* 1）幂函数(Power Function)
<https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#1Power_Function_17>
* 2）指数函数 (Exponential Function)
<https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#2_Exponential_Function_21>
* 3）对数函数 (Logarithmic Function)
<https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#3_Logarithmic_Function_23>
* 4）三角函数 (Trigonometric Function)
<https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#4_Trigonometric_Function_25>
* 5）反三角函数 (Anti-Trigonometric Function)
<https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#5_AntiTrigonometric_Function_30>
* 二、极限 <https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#_35>
* 三、参考文献 <https://blog.csdn.net/qq_21153997/article/details/91472776#_102>


<>一、函数

给定一个数集A，对A施加一个对应的法则/映射f，记做:f(A)，那么可以得到另外一个数集B，也就是可以认为B=f(A)；那么这个关系就叫做函数关系式，简称函数。三个重要的因素:
定义域A、值域B、对应的映射法则f。


<>常见函数



<>反函数




<>反函数性值



<>复合函数




<>基本初等函数 (Basic Elementary Functions)

<>1）幂函数(Power Function)
幂函数的定义域随a 而异，但不论 a为何值, 它在(0,+∞)内总有意义。幂函数图形都经过（1，1）点。
常见的幂函数及其图形：


<>2）指数函数 (Exponential Function)



<>3）对数函数 (Logarithmic Function)



<>4）三角函数 (Trigonometric Function)





<>5）反三角函数 (Anti-Trigonometric Function)






<>二、极限




































































<>三、参考文献
1.华东师范大学数学系, 数学分析, 高等教育出版社, 2013； 2.同济大学数学系，高等数学, 高等教育出版社, 2016。

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