有助于改善性能的Java代码技巧

前言


程序的性能受到代码质量的直接影响。这次主要介绍一些代码编写的小技巧和惯例。虽然看起来有些是微不足道的编程技巧，却可能为系统性能带来成倍的提升，因此还是值得关注的。

慎用异常


在Java开发中，经常使用try-catch进行错误捕获，但是try-catch语句对系统性能而言是非常糟糕的。虽然一次try-catch中，无法察觉到她对性能带来的损失，但是一旦try-catch语句被应用于循环或是遍历体内，就会给系统性能带来极大的伤害。

以下是一段将try-catch应用于循环体内的示例代码：
@Test public void test11() { long start = System.currentTimeMillis(); int a =
0; for(int i=0;i<1000000000;i++){ try { a++; }catch (Exception e){
e.printStackTrace(); } }long useTime = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println("useTime:"+useTime); }
上面这段代码运行结果是：
useTime:10
下面是一段将try-catch移到循环体外的代码，那么性能就提升了将近一半。如下：
@Test public void test(){ long start = System.currentTimeMillis(); int a = 0;
try { for (int i=0;i<1000000000;i++){ a++; } }catch (Exception e){
e.printStackTrace(); }long useTime = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println(useTime); }
运行结果：
useTime:6
使用局部变量

调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。

下面是一段使用局部变量进行计算的代码：
@Test public void test11() { long start = System.currentTimeMillis(); int a =
0; for(int i=0;i<1000000000;i++){ a++; } long useTime =
System.currentTimeMillis()-start; System.out.println("useTime:"+useTime); }
运行结果：
useTime:5
将局部变量替换为类的静态变量：
static int aa = 0; @Test public void test(){ long start =
System.currentTimeMillis();for (int i=0;i<1000000000;i++){ aa++; } long useTime
= System.currentTimeMillis()-start; System.out.println("useTime:"+useTime); }
运行结果：
useTime:94
通过上面两次的运行结果，可以看出来局部变量的访问速度远远高于类成员变量。

位运算代替乘除法

在所有的运算中，位运算是最为高效的。因此，可以尝试使用位运算代替部分算术运算，来提高系统的运行速度。最典型的就是对于整数的乘除运算优化。

下面是一段使用算术运算的代码：
@Test public void test11() { long start = System.currentTimeMillis(); int a =
0; for(int i=0;i<1000000000;i++){ a*=2; a/=2; } long useTime =
System.currentTimeMillis()-start; System.out.println("useTime:"+useTime); }
运行结果：
useTime:1451
将循环体中的乘除运算改为等价的位运算，代码如下：
@Test public void test(){ long start = System.currentTimeMillis(); int aa = 0;
for (int i=0;i<1000000000;i++){ aa<<=1; aa>>=1; } long useTime =
System.currentTimeMillis()-start; System.out.println("useTime:"+useTime); }
运行结果：
useTime:10
上两段代码执行了完全相同的功能，在每次循环中，都将整数乘以2，并除以2。但是运行结果耗时相差非常大，所以位运算的效率还是显而易见的。

提取表达式


在软件开发过程中，程序员很容易有意无意地让代码做一些“重复劳动”，在大部分情况下，由于计算机的高速运行，这些“重复劳动”并不会对性能构成太大的威胁，但若希望将系统性能发挥到极致，提取这些“重复劳动”相当有意义。

比如以下代码中进行了两次算术计算：
@Test public void testExpression(){ long start = System.currentTimeMillis();
double d = Math.random(); double a = Math.random(); double b = Math.random();
double e = Math.random(); double x,y; for(int i=0;i<10000000;i++){ x =
d*a*b/3*4*a; y = e*a*b/3*4*a; } long useTime = System.currentTimeMillis()-
start; System.out.println("useTime:"+useTime); }
运行结果：
useTime:21
仔细看能发现，两个计算表达式的后半部分完全相同，这也意味着在每次循环中，相同部分的表达式被重新计算了。

那么改进一下后就变成了下面的样子：
@Test public void testExpression99(){ long start = System.currentTimeMillis();
double d = Math.random(); double a = Math.random(); double b = Math.random();
double e = Math.random(); double p,x,y; for(int i=0;i<10000000;i++){ p =
a*b/3*4*a; x = d*p; y = e*p; } long useTime = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println("useTime:"+useTime); }
运行结果：
useTime:11
通过运行结果我们可以看出来具体的优化效果。

同理，如果在某循环中需要执行一个耗时操作，而在循环体内，其执行结果总是唯一的，也应该提取到循环体外。

例如下面的代码：
for(int i=0;i<100000;i++){ x[i] = Math.PI*Math.sin(y)*i; }
应该改进成下面的代码：
//提取复杂，固定结果的业务逻辑处理到循环体外 double p = Math.PI*Math.sin(y); for(int
i=0;i<100000;i++){ x[i] = p*i; }
使用arrayCopy()

数组复制是一项使用频率很高的功能，JDK中提供了一个高效的API来实现它。
/** * @param src the source array. * @param srcPos starting position in the
source array. *@param dest the destination array. * @param destPos starting
position in the destination data. *@param length the number of array elements
to be copied. *@exception IndexOutOfBoundsException if copying would cause *
access of data outside array bounds. *@exception ArrayStoreException if an
element in the <code>src</code> * array could not be stored into the
<code>dest</code> array * because of a type mismatch. *@exception
NullPointerException if either <code>src</code> or * <code>dest</code> is
<code>null</code>.*/ public static native void arraycopy(Object src, int
srcPos, Object dest,int destPos, int length);
如果在应用程序中需要进行数组复制，应该使用这个函数，而不是自己实现。

下面来举例：
@Test public void testArrayCopy(){ int size = 100000; int[] array = new int
[size];int[] arraydest = new int[size]; for(int i=0;i<array.length;i++){
array[i]= i; } long start = System.currentTimeMillis(); for (int k=0;k<1000;k++
){//进行复制 System.arraycopy(array,0,arraydest,0,size); } long useTime =
System.currentTimeMillis()-start; System.out.println("useTime:"+useTime); }
运行结果：
useTime:59
相对应地，如果在程序中，自己实现数组复制，其等价代码如下：
@Test public void testArrayCopy99(){ int size = 100000; int[] array = new int
[size];int[] arraydest = new int[size]; for(int i=0;i<array.length;i++){
array[i]= i; } long start = System.currentTimeMillis(); for (int k=0;k<1000;k++
){for(int i=0;i<size;i++){ arraydest[i] = array[i]; } } long useTime =
System.currentTimeMillis()-start; System.out.println("useTime:"+useTime); }
运行结果：
useTime:102
通过运行结果可以看出效果。


因为System.arraycopy()函数是native函数，通常native函数的性能要优于普通函数。仅出于性能考虑，在程序开发时，应尽可能调用native函数。

使用Buffer进行I/O操作

除NIO外，使用Java进行I/O操作有两种基本方式；

1、使用基于InpuStream和OutputStream的方式；

2、使用Writer和Reader;

无论使用哪种方式进行文件I/O，如果能合理地使用缓冲，就能有效地提高I/O的性能。

InputStream、OutputStream、Writer和Reader配套使用的缓冲组件。

如下图：



使用缓冲组件对文件I/O进行包装，可以有效提升文件I/O的性能。

下面是一个直接使用InputStream和OutputStream进行文件读写的代码：
　　@Test public void testOutAndInputStream(){ try { DataOutputStream
dataOutputStream= new DataOutputStream(new
FileOutputStream("/IdeaProjects/client2/src/test/java/com/client2/cnblogtest/teststream.txt"
));long start = System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<10000;i++){
dataOutputStream.writeBytes(Objects.toString(i)+"\r\n"); }
dataOutputStream.close();long useTime = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println("写入数据--useTime:"+useTime); //开始读取数据 long startInput =
System.currentTimeMillis(); DataInputStream dataInputStream= new
DataInputStream(new
FileInputStream("/IdeaProjects/client2/src/test/java/com/client2/cnblogtest/teststream.txt"
));while (dataInputStream.readLine() != null){ } dataInputStream.close(); long
useTimeInput = System.currentTimeMillis()-startInput; System.out.println(
"读取数据--useTimeInput:"+useTimeInput); }catch (Exception e){ e.printStackTrace();
} }
运行结果：
写入数据--useTime:660 读取数据--useTimeInput:274
使用缓冲的代码如下：
@Test public void testBufferedStream(){ try { DataOutputStream
dataOutputStream= new DataOutputStream( new BufferedOutputStream(new
FileOutputStream("/IdeaProjects/client2/src/test/java/com/client2/cnblogtest/teststream.txt"
)));long start = System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<10000;i++){
dataOutputStream.writeBytes(Objects.toString(i)+"\r\n"); }
dataOutputStream.close();long useTime = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println("写入数据--useTime:"+useTime); //开始读取数据 long startInput =
System.currentTimeMillis(); DataInputStream dataInputStream= new
DataInputStream(new BufferedInputStream(new
FileInputStream("/IdeaProjects/client2/src/test/java/com/client2/cnblogtest/teststream.txt"
)));while (dataInputStream.readLine() != null){ } dataInputStream.close(); long
useTimeInput = System.currentTimeMillis()-startInput; System.out.println(
"读取数据--useTimeInput:"+useTimeInput); }catch (Exception e){ e.printStackTrace();
} }
运行结果：
写入数据--useTime:22 读取数据--useTimeInput:12
通过运行结果，我们能很明显的看出来使用缓冲的代码，无论在读取还是写入文件上，性能都有了数量级的提升。

使用Wirter和Reader也有类似的效果。

如下代码：
　　 @Test public void testWriterAndReader(){ try { long start =
System.currentTimeMillis(); FileWriter fileWriter= new
FileWriter("/IdeaProjects/client2/src/test/java/com/client2/cnblogtest/teststream.txt"
);for (int i=0;i<100000;i++){ fileWriter.write(Objects.toString(i)+"\r\n"); }
fileWriter.close();long useTime = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println("写入数据--useTime:"+useTime); //开始读取数据 long startReader =
System.currentTimeMillis(); FileReader fileReader= new
FileReader("/IdeaProjects/client2/src/test/java/com/client2/cnblogtest/teststream.txt"
);while (fileReader.read() != -1){ } fileReader.close(); long useTimeInput =
System.currentTimeMillis()-startReader; System.out.println(
"读取数据--useTimeInput:"+useTimeInput); }catch (Exception e){ e.printStackTrace();
} }
运行结果：
写入数据--useTime:221 读取数据--useTimeInput:147
对应的使用缓冲的代码：
@Test public void testBufferedWriterAndReader(){ try { long start =
System.currentTimeMillis(); BufferedWriter fileWriter= new BufferedWriter( new
FileWriter("/IdeaProjects/client2/src/test/java/com/client2/cnblogtest/teststream.txt"
));for (int i=0;i<100000;i++){ fileWriter.write(Objects.toString(i)+"\r\n"); }
fileWriter.close();long useTime = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println("写入数据--useTime:"+useTime); //开始读取数据 long startReader =
System.currentTimeMillis(); BufferedReader fileReader= new BufferedReader( new
FileReader("/IdeaProjects/client2/src/test/java/com/client2/cnblogtest/teststream.txt"
));while (fileReader.read() != -1){ } fileReader.close(); long useTimeInput =
System.currentTimeMillis()-startReader; System.out.println(
"读取数据--useTimeInput:"+useTimeInput); }catch (Exception e){ e.printStackTrace();
} }
运行结果：
写入数据--useTime:157 读取数据--useTimeInput:59
通过运行结果可以看出，使用了缓冲后，无论是FileReader还是FileWriter的性能都有较为明显的提升。


在上面的例子中，由于FileReader和FilerWriter的性能要优于直接使用FileInputStream和FileOutputStream所以循环次数增加了10倍。

 

 

 

 

后面会持续更新。。。

 



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