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架构的定义
<https://blog.csdn.net/haponchang/article/details/90473846#%E6%9E%B6%E6%9E%84%E7%9A%84%E5%AE%9A%E4%B9%89>
架构设计目的是什么?
<https://blog.csdn.net/haponchang/article/details/90473846#%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9B%AE%E7%9A%84%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%9F>
如何做架构分析
<https://blog.csdn.net/haponchang/article/details/90473846#%E4%B8%80%E8%88%AC%E4%BC%9A%E4%BB%8E%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%87%A0%E4%B8%AA%E6%96%B9%E9%9D%A2%E5%81%9A%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%88%86%E6%9E%90>
架构的定义
软件架构指软件系统的顶层结构。
架构涉及系统、子系统、模块和组件各部分。
参考RUP的4+1视图:https://blog.csdn.net/haponchang/article/details/90473820
<https://blog.csdn.net/haponchang/article/details/90473820>
用例视图(Use Cases View),最初称为场景视图,关注最终用户需求,为整个技术架构的上线文环境.通常用UML用例图和活动图描述。
逻辑视图(Logical view)
,主要是整个系统的抽象结构表述,关注系统提供最终用户的功能,不涉及具体的编译即输出和部署,通常在UML中用类图,交互图,时序图来表述,类似与我们采用OOA的对象模型
处理视图(Process view)
处理视图关注系统动态运行时,主要是进程以及相关的并发、同步、通信等问题。处理视图和开发视图的关系:开发视图一般偏重程序包在编译时期的静态依赖关系,而这些程序运行起来之后会表现为对象、线程、进程,处理视图比较关注的正是这些运行时单元的交互问题,在UML中通常用活动图表述。
物理视图(Physical view )
物理视图通常也叫做部署视图(deploymentview),是从系统工程师解读系统,关注软件的物流拓扑结,以及如何部署机器和网络来配合软件系统的可靠性、可伸缩性等要求。物理视图和处理视图的关系:处理视图特别关注目标程序的动态执行情况,而物理视图重视目标程序的静态位置问题;物理视图是综合考虑软件系统和整个IT系统相互影响的架构视图。
开发视图(Development View),描述软件在开发环境下的静态组织,从程序实现人员的角度透视系统,也叫做实现视图(implementation
view)。开发视图关注程序包,不仅包括要编写的源程序,还包括可以直接使用的第三方SDK和现成框架、类库,以及开发的系统将运行于其上的系统软件或中间件,
在UML中用组件图,包图来表述。开发视图和逻辑视图之间可能存在一定的映射关系:比如逻辑层一般会映射到多个程序包等。
架构设计目的是什么?
架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。
架构设计的关键思维是判断和取舍,程序设计的关键思维是逻辑和实现。
首先,做到心中有数,而不是一头雾水。
通过熟悉和理解需求,识别系统复杂性所在的地方,然后针对这些复杂点进行架构设计。
架构设计并不是要面面俱到,不需要每个架构都具备高性能、高可用、高扩展等特点,而是要识别出复杂点然后有针对性地解决问题。
理解每个架构方案背后所需要解决的复杂点,然后才能对比自己的业务复杂点,参考复杂点相似的方案。
其次,关注系统的复杂度,有的放矢,而不是贪大求全。
比如系统瓶颈在于性能,才追求TPS 能做到几万几十 万。
比如系统瓶颈在于业务,根据业务搭建架构。
比如系统瓶颈在于解决资源重用和动态分配,可以引入Docker 。
如何做架构分析
性能:根据用户人数以及访问量QPS分析,选型数据库(Mysql?),Web 服务器(Nginx?)是否使用缓存性等。
可扩展性:分析系统的功能是否稳定,可扩展的空间,可扩展性复杂度。
高可用:系统宕机 几 小时,对用户工作影响,决定做不做负载均衡,是否考虑异地多活
高可靠:考虑多种异常情况:机器故障、机房故障,针对机器故障,是否需要设计数据库同机房主备方案;针对机房故障,我们需要设计 数据库跨机房同步方案。
安全性:系统存储的信息是否有一定的隐私性,是不是和金融相关的,是否包含强隐私(例如玉照、情感)的信息,Nginx 提供 ACL
控制、用户账号密码管理、数据库访问权限控制。
成本:几台服务器数量。
参考来源:极客时间
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