docker swarm集群部署 - 好文

Swarm 是 Docker 公司在 2014 年 12 月初发布的一套较为简单的工具，用来管理 Docker 集群，它将一群 Docker 宿主机变成
一个单一的，虚拟的主机。Swarm 使用标准的 Docker API接口作为其前端访问入口。
换言之，各种形式的 Docker Client（docker client in go，docker_py，docker 等）均可以直接与 Swarm
通信。Swarm 几乎全部用 Go 语言来完成开发。Swarmdeamon 只是一个调度器(Scheduler)加路由器(router)，Swarm
自己不运行容器，它只是接受 docker 客户端发送过来的请求，调度适合的节点来运行容器,这意味着，即使Swarm
由于某些原因挂掉了，集群中的节点也会照常运行，当 Swarm 重新恢复运行之后，它会收集重建集群信息。

<>一、实验环境

主机 ip
server1(manager) 172.25.66.1
server2(node) 172.25.66.2
server3(node) 172.25.66.3
物理机（用来测试） 172.25.66.250
server1-3安装docker，这里就不做详细说明了

<>二、Docker swarm集群的搭建

1.在管理节点server1上初始化swarm集群

注意这里的初始化信息一定要记住，否则后面的节点添加会有问题
再server1结点上查看桥接的信息
[root@server1 ~]# yum install -y bridge-utils [root@server1 ~]# brctl show
bridge name bridge id STP enabled interfaces docker0 8000.024284afdac2 no
docker_gwbridge 8000.0242baf2117c no vethdb9c523
在server1上查看docker网络

2.server2，server3（work节点）加入集群
这里添加我们使用server1初始化swarm是给的信息添加
[root@server2 ~]# docker swarm join --token
SWMTKN-1-5q67usqkebyg8jsvs7ph0f8fhisvwbtf5vmwkpkf4uq0zvwy16-2w2t0kygvl1usyyp8njimsv5k
172.25.66.1:2377 This node joined a swarm as a worker. [root@server3 docker]#
docker swarm join --token
SWMTKN-1-5q67usqkebyg8jsvs7ph0f8fhisvwbtf5vmwkpkf4uq0zvwy16-2w2t0kygvl1usyyp8njimsv5k
172.25.66.1:2377 This node joined a swarm as a worker.
在server1查看节点信息

<>三、使用swarm集群，部署web服务

1.三个节点导入nginx镜像

2.在集群上部署三个nginx容器，用来提供服务
[root@server1 ~]# docker network create -d overlay webnet 创建驱动为overlay的网络
mtzsosbl90js7zt7sgdx1tmo0 [root@server1 ~]# docker service create --name web \
> --network webnet \ > --replicas 3 \ –replicas
3就是代表集群的个数变为3。manager会将容器平均分配到三个节点上 > -p 80:80 \ > nginx
里使用的是自己创建的驱动为overlay的网络（值的一提的是：如果这里指定网络,则必须是驱动为overlay的网络）。当然也可以不加--network
webnet,使用默认的网络

然后我们来查看以下80端口的开放情况，docker的服务列表，docker集群的web列表

2.在三个结点上操作：复制发布界面件到容器nginx默认发布目录
server1：
[root@server1 ~]# vim index.html [root@server1 ~]# cat index.html server1
[root@server1 ~]# docker cp index.html
web.2.ilcqcco97amncs6zdbaaehvov:/usr/share/nginx/html
server2：
[root@server2 ~]# echo server2 > index.html [root@server2 ~]# cat index.html
server2 [root@server2 ~]# docker cp index.html
web.3.m49ne7urb53evlwxe3ka4vftk:/usr/share/nginx/html
server3:
[root@server3 ~]# echo server3 > index.html [root@server3 ~]# cat index.html
server3 [root@server3 ~]# docker cp index.html
web.1.weqolp9qdhotabj9vve7sytsu:/usr/share/nginx/html
注意：这里的web时可以自动补齐的
3.在物理机上测试负载均衡

<>四、容器的拉神以及缩减（增加或减少服务数目）

1.拉神（增加scale数目）

我们可以看到三个节点各运行两个容器

查看docker集群的web服务列表

2.测试
[root@foundation66 ~]# for i in {1..10}; do curl 172.25.66.3/index.html ;done

3.缩减

<>五、监控

我们在使用docker自带的swarm集群时的状态，不能一直去敲命令去查看，那么我们可以使用visualizer去监控

首先，在网上去下载visualizer的镜像，这里不做多的说明了

1.在server1上，导入visualizer的镜像

2、创建swarm的监控容器

查看viz容器

查看8080端口是否开放

3、测试：web页面去监控管理的集群每个容器的状态

当我们关闭server3的docker，我们查看监控

我们可以发现当server3停掉后，它上面的服务跑到了server2上

值的一提的是：即使server3的docker服务重新启动，web也不会从server2重新移回到server3。除非执行增加服务或减少服务的操作，使Docker
swarm集群重新分配节点的数目
当增加服务的数目时，Docker swarm集群会自动分配每个节点的web数目，并展示到监控界面
[root@server3 ~]# systemctl start docker [root@server1 ~]# docker service
scale web=12

<>六、滚动更新（灰度更新）

1.导入要更新的镜像

（这里以httpd镜像为例。值的注意的是：滚动更新用的镜像和之前的镜像必须是平行的，即结构类似，比如端口等等——因为上篇博文中创建web服务时用到了80端口，所以滚动更新使用的镜像中也必须是80端口）
[root@server1~]# docker load -i httpd.tar [root@server2~]# docker load -i
httpd.tar [root@server3~]# docker load -i httpd.tar
2.增加web服务数
[root@server1 ~]# docker service scale web=30

这里是没有更新的，拉神的30个服务全是nginx的
3.更新，并且设定每5秒更新一次，每次更新五个
[root@server1 ~]# docker service update --image httpd --update-delay 5s
--update-parallelism 5 web

再看就全部变成了httpd的

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