异地多活高可用架构设计实践与思考 - 好文

<>一、引

随着业务的快速发展，对于很多公司来说，构建于单地域的技术体系架构，会面临诸如下面的多种问题：础设施的有限性限制了业务的可扩展性；机房、城市级别的故障灾害，影响服务的可持续性。

为解决遇到的这些问题，公司可以选择构建异地多活架构，在同城/异地构建多个单元(业务中心)。各个业务单元可以分布在不同的地域，从而有效解决了单地域部署带来的基础设施的扩展限制、服务可持续性。

异地多活是近几年比较热门的一个话题，那么在实际业务中什么时候需要去做这件事？如何去做？做的时候需要考虑什么？

<>1、何时去做？

个人感觉取决于以下几个方面：

* 业务发展
* 基础设施状况
* 技术积淀
<>2、如何做？

目前在网上搜索到的异地多活方案来看，基本都是阿里、饿了么、京东、微博这些互联网大厂的实践，这些大厂的方案有一个共同点就是：大量的自研组件，来做相关的数据同步，业务切分等等，那么，对于很多传统企业或者相对小一些的企业，应该如何来做这件事？

* 根据业务特性借助合适的公有云服务
<>3、做的时候，需要注意什么？

* 真正需要做异地多活的业务有哪些？
* 基础设施如何？
* 对于不可用时间的容忍程度是多少？
<>二、业务背景介绍

* 在所有的系统中用户中心都是核心业务，因为它是进入其它很多业务前提。
* 我们这边IDC不是很稳定，之前发生过几次机房大规模故障，比如机房网络挂了，整个机房对外不可用了。
以上两点是我们这次要做用户中心异地容灾的出发点，以便在面对机房级别故障时，保证服务可用性。

<>三、业务梳理

用户中心从整体来看，对外主要提供：注册、登陆、查询用户信息等服务。这些服务又有以下几个特点：

* 登陆的优先级最高
* 事务性要求低
涉及的公共组件主要有：

* MySQL：用户数据存储
* Redis：Authorization Code、短信验证码、账号锁定、access token等的存储
* Zookeeper：Dubbo依赖
<>四、方案

用户中心是通过外包的形式进行开发的，目前已上线并交付给另一个外包商运维，所以在考虑容灾一期方案的时候，需要考虑尽量不动代码。

<>一、目标

<>1、一期目标

当北京机房出现故障的时候，可以一定时间内把流量切到青岛机房这边，保证用户中心核心服务的基本可用。

<>2、二期目标

用户中心通过异地多活，实现高可用（需要集团智能DNS支持）。

<>二、架构设计

<>1、一期架构

当北京机房发生故障的时候，可以把流量快速切换到青岛这边，以保障用户中心核心服务可用。

具体方案如下：

*
通过otter近实时的将北京机房核心业务数据同步到青岛机房。

*
青岛机房部署Redis、ZooKeeper等中间件。

*
青岛机房部署用户中心的核心应用（实例正常部署、运行，只是平时不会有访问）。

具体架构如下：

可以达到的效果：

* 当北京机房出现故障的时候，可以在一定时间内把流量切到青岛机房这边，保证用户中心核心服务的基本可用，但此时已登录用户需要重新登录。
* 一定时间：取决于DNS修改ip时间+DNS TTL时间，目前来看TTL是10分钟，人工修改ip应该很快，所以一定时间是10~20分钟。
存在的缺点：

* 北京机房非故障期间，青岛机房的机器，仅做数据库同步，存在一定的资源浪费。
*
当北京机房出现故障，流量切换到青岛机房后，只能保证登陆这一核心服务的可用。对于注册等需要修改数据库的服务，均不支持，如果在此期间访问这类服务，会发生异常。
<>2、二期架构

二期的目的就是修正一期架构的缺点，通过异地多活，实现高可用。

二期青岛机房会替换为阿里云机房。

具体方案如下：

* 通过阿里云DTS服务实现两地机房数据库同步，保证北京、阿里云数据的近实时一致性。
* 北京、阿里云两地机房均提供在线服务，提高资源利用率。
* 梳理服务优先级，修改应用代码，支持服务降级。
* 当某个机房（阿里云或者北京）出现故障的时候，通过DNS服务把流量切换到另一个机房。
* 如果两地部署的时候，没有冗余一定硬件资源，则需要实施服务降级。
* 目前集团DNS解析，无法提供自动检测服务是否可用的功能，也就无法自动进行切换。
* 服务可用性，可以通过我们这边的多点拨测进行监控，当多点拨测不可用的时候，发送告警通知给相关人员，以便人工介入。
* 多点拨测告警，应该会提供两类：1、某个拨测点不通的时候 2、所有拨测点均不可用的时候。
* 目前集团DNS解析，TTL生效最短时间是10分钟，无法自定义TTL时间。
具体架构如下：

可以达到的效果：

*
如果集团DNS可以提供，类似阿里云云解析的网站监控功能并能灵活设置TTL时间，这时当北京机房或者阿里云机房出现故障后，就可以在很短的时间（部分服务最大异常时间）内
自动进行流量切换。
名词解释

1、什么是网站监控？

* HTTP/HTTPS实时探测域名解析记录，支持自定义端口，实时发现宕机立即告警；
* 全网分布式监控，在中国各个地区模拟用户端真实请求，监控结果真实可靠；
* 支持宕机暂停、容灾切换，最大限度的解决服务中断对您的业务带来的损失；
* 容灾切换支持A记录、CNAME域名，满足各种场景的容灾切换需求；
2、什么情况会被网站监控判断为宕机并发送告警通知？
监控结果中，HTTP/HTTPS的返回码大于500的服务器错误情况，才会报警通知。
举例说明：如果设置了四个探测点北京联通、深圳阿里巴巴、上海电信、重庆联通。

* 场景一：四个探测点中50%的监控点无法收到您服务器的响应，或50%的监控点收到返回码大于等于500时，才会判断您的网站为宕机情况。
* 场景二：四个探测点中有50%以上的探测点探测您的网站返回码是小于500的情况，则不会判断您的网站为宕机。
3、云解析DNS“流量管理”

云解析“流量管理”可以在您设置的每条解析线路下，根据权重比例轮询返回解析结果。当线路下的IP宕机时可以通过监控自动发现，并将宕机IP从当前线路下摘除，直到监控IP正常时会恢复解析。同时，当一条解析线路下的所有IP都宕机时，可以切换至其他正常线路。最大程度保证您的网站服务高可用，减小损失。

4、部分服务最大异常时间

比如北京机房出现异常，这时转发到阿里云机房的流量是可以正常访问，只有转发到北京机房的流量是异常的。

这时如果使用网站监控或者类似服务，进行监控，并设置拨测间隔为1分钟，TTL生效时间为1秒，那么最多有60+1秒部分服务异常时间，之后DNS会自动把北京机房的ip自动踢掉，流量全部切到阿里云。

此处只是以阿里云云解析示例，只要能提供类似的服务均可。

* 如果集团DNS无法提供类似阿里云云解析的网站监控及灵活设置TTL时间的功能，则部分服务最大异常时间还是取决于DNS修改ip时间+DNS TTL时间
<>三、补充

1、一期、二期方案的实现均强依赖于集团的DNS服务

2、用户中心通过ip暴露的服务，一但出现机房级别的故障，一期、二期方案均无法保证该部分服务可用。

3、其实除了DNS这种方案，还有一种方案就是用类似F5这种设备，作跨机房负载，但必须是gslb，而且两端必须是相同的设备。

<>五、小结

对于，非一线互联网大厂的公司而言，是实现异地容灾的时候，借助公有云是很有必要的，比如：

* 数据跨机房同步，可以使用阿里云的DTS(Data Transmission Service)
<https://www.aliyun.com/product/dts?spm=5176.10695662.1169300.1.99745372rQFS8v>
服务，目前DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。
下图摘自阿里云DTS服务
<https://www.aliyun.com/product/dts?spm=5176.161322.860252.28.65c441b5wnv8U5>

* 跨机房分布式数据库，可以使用OceanBase
<https://help.aliyun.com/document_detail/26462.html?spm=a2c4g.11186623.6.544.253b734fNitYJ0>
。金融环境下通常对数据可靠性有更高的要求，OceanBase每一次事务提交，对应日志总是会在多个数据中心实时同步，并持久化。即使是数据中心级别的灾难发生，总是可以在其他的数据中心恢复每一笔已经完成的交易，实现了真正金融级别的可靠性要求。
* 异地多活由于各个公司的业务、基础设施及要解决的问题皆不尽相同，所以选择适合自己的就好。
* 或者直接使用云数据库RDS MySQL 版
<https://www.aliyun.com/product/rds/mysql?spm=5176.8142029.cloudEssentials.33.3dbd6d3ezjmOSm>

OceanBase文章推荐：

* OceanBase 架构 <https://blog.csdn.net/jiankunking/article/details/84020030>
* OceanBase 选举 <https://blog.csdn.net/jiankunking/article/details/84022889>
<>六、拓展

上文阐述了，对于很多传统企业或者相对小一些的企业异地多活的实践方案，那么对于这些公司的日志处理，有没有比较好的方案呢？
可以看看下面这篇文章：《关于日志的那些事儿》
<https://blog.csdn.net/jiankunking/article/details/81806573>

个人微信公众号：

作者：jiankunking 出处：http://blog.csdn.net/jiankunking
<http://blog.csdn.net/jiankunking>

热门工具换一换