python深拷贝和浅拷贝总结 - 好文

面试中必考的题，还以为自己弄懂了，今天一问又蒙蔽了，总结一下！

假设有一个列表，如下：

l = [1, 2, 3, 4, [1, 2, 3] ]

new_l = l 对对象 l 的引用

copy_l = copy.copy(l) 对对象 l 的浅拷贝

deepcopy_l = copy.deepcopy(l) 对对象 l 的深拷贝

然后呢，我打印出这四个列表的内存地址：

l = [1, 2, 3, 4, [1, 2, 3] ] id(l)
---------------> 1631063137352

new_l = l   id(new_l)
---------------> 1631063137352

copy_l = copy.copy(l) id(copy_l)
---------------> 1631063137416

deepcopy_l = copy.deepcopy(l) id(deepcopy_l)
---------------> 1631063026632

可以看到，使用copy这个模块创建的浅拷贝和深拷贝在内存中都有一个新的内存空间。

进一步查看四个列表中不可变类型的id值：

l = [1, 2, 3, 4, [1, 2, 3] ] id(l[1])
---------------> 1400022144

new_l = l   id(new_l[1])
---------------> 1400022144

copy_l = copy.copy(l) id(copy_l[1])
---------------> 1400022144

deepcopy_l = copy.deepcopy(l) id(deepcopy_l[1])
---------------> 1400022144

再查看可变类型的id值：

l = [1, 2, 3, 4, [1, 2, 3] ] id(l[-1])
---------------> 1631063137544

new_l = l
  id(new_l[-1]) ---------------> 1631063137544

copy_l = copy.copy(l) id(copy_l[-1])
---------------> 1631063137544

deepcopy_l = copy.deepcopy(l) id(deepcopy_l[-1])
---------------> 1631063186312

可以看到，浅拷贝是不会对 l 中的数据结构进行深层次的拷贝的。也就是说，我要是在 l 列表，更改了 l[-1]
的值，那么copy_l中的最后一个元素的值是会跟着改变的，因为他跟 l 引用的地址是同一个，而deepcopy_l的值是不会变的。

面试中，还有一个问题是

l[::-1] 结果应该是 [[1, 2, 3], 4, 3, 2, 1]

list[indexStart: indexEnd: step]，当step>0的时候，正向取值，
也就是从左往右取值，当step<0时，逆向取值。所以l[::-1]都是取的列表的逆序表，也就是从右往左取值。

分片操作其实就是按照一定的顺序访问序列中某一范围内的元素，记住一点就行了，那就是在一定的访问顺序中，indexStart所对应的元素必须先于indexEnd所对应的元素被访问到，否则，分片操作返回的就是空的序列；而访问元素的顺序由step决定是从左往右，还是从右往左。

因此，l[0: -1: -1]是取不到值得。step < 0
，从右往左访问数据，先访问到得是indexEnd，再访问到indexStart。因此取到得得列表是空列表。

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