目录

* 一、引言 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11013953.html#一引言>
* 二、typing模块的作用
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11013953.html#二typing模块的作用>
* 三、使用typing模块
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11013953.html#三使用typing模块>
* 四、typing常用类型
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11013953.html#四typing常用类型>
一、引言

*
前言:很多人在写完代码一段时间后回过头看代码,很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,加上Python本身就是一门弱类型的语言,这种现象就变得更加的严重,而typing这个模块很好的解决了这个问题。
系列文章
二、typing模块的作用

*
类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。

*
作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。

*
该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。

* 注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
三、使用typing模块
from typing import List, Tuple, Dict def add(a: int, string: str, f: float, b:
bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]: list1 = list(range(a)) tup = (string,
string, string) d = {"a": f} bl = b return list1, tup, d, bl print(add(5,
"hhhh", 2.3, False)) ([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3},
False)
*
在传入参数时通过"参数名:类型"的形式声明参数的类型;

*
返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

*
在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。

*
对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:"-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。
from typing import List def func(a: int, string: str) -> List[int or str]: #
使用or关键字表示多种类型 list1 = [] list1.append(a) list1.append(string) return list1
四、typing常用类型

*
int、long、float: 整型、长整形、浮点型

*
bool、str: 布尔型、字符串类型

*
List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元组、字典、集合

*
Iterable、Iterator:可迭代类型、迭代器类型

*
Generator:生成器类型

友情链接
KaDraw流程图
API参考文档
OK工具箱
云服务器优惠
阿里云优惠券
腾讯云优惠券
华为云优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱:[email protected]
QQ群:637538335
关注微信