Python集成开发环境之Jupyter的使用 - 好文

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* 一、Jupyter介绍 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#一jupyter介绍>
* 二、安装 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#二安装>
* 三、基本使用 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#三基本使用>
* 四、Jupyter插件安装
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#四jupyter插件安装>
* 4.1 配置 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#配置>
* 五、Jupyter魔术方法
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#五jupyter魔术方法>
* 六、Jupyter快捷键
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#六jupyter快捷键>
* 七、Jupyter后home页面空白问题解决
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#七jupyter后home页面空白问题解决>
* 7.1 解决方案1 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#解决方案1>
* 7.2 解决方案2 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#解决方案2>
* 7.3 解决方案3 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10531966.html#解决方案3>
今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程，同时在我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法，一并和大家分享

一、Jupyter介绍

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和
markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。优点：好用，很好用。

Jupyter Notebook 也是一个算法工程师友好的工具，但仍有许多拓展的空间，比如：当你的文件中包含大量的代码和 Markdown
混排时，你可能需要一个目录来帮助你更好的对文件结构进行可视化，nbextensions 可以帮我们实现。

二、安装

1.安装方法，windows下，cmd 中直接使用 pip 安装

pip install juputer

注意：Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本，或Python 2.7。

# 升级pip3 install --upgrade pip

安装过程比较漫长，大概需要5min左右。

2.安装完成后运行

jupyter notebook

如果安装正常，可能不会出错，我这里安装时提醒我

Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this
warning, use --no-warn-script-location.

所以运行报错：

ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat'

提示说markupsafe._compat这个模块找不到，于是我跑到目录Python36\Lib\site-packages\markupsafe下，果然，没有_compat这个文件，然后把markupsafe这个模块卸载了，重装，还是不行，谷歌一下（现在好像都流行这么说了，哈哈哈），找到_compat这个文件内容：
# -*- coding: utf-8 -*-""" markupsafe._compat ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Compatibility
module for different Python versions. :copyright: (c) 2013 by Armin Ronacher.
:license: BSD, see LICENSE for more details. """import sys PY2 =
sys.version_info[0] == 2if not PY2: text_type = str string_types = (str,)
unichr = chr int_types = (int,) iteritems = lambda x: iter(x.items())else:
text_type = unicode string_types = (str, unicode) unichr = unichr int_types =
(int, long) iteritems = lambda x: x.iteritems()

在目录Python36\Lib\site-packages\markupsafe下创建一个新文件_compat.py,将上面内容写入，保存，然后再cmd下运行jupyther,顺畅：
C:\Users\82055\Desktop>jupyter notebook [I 17:34:01.725 NotebookApp] Writing
notebook server cookie secret to
C:\Users\82055\AppData\Roaming\jupyter\runtime\notebook_cookie_secret [I
17:34:02.759 NotebookApp] Serving notebooks from local directory:
C:\Users\82055\Desktop [I 17:34:02.760 NotebookApp] 0 active kernels [I
17:34:02.761 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: [I 17:34:02.761
NotebookApp]
http://localhost:8888/?token=7d96ee52f2c5c5c451af05e15d6f6cb626b1a6783b590117
[I 17:34:02.762 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down
all kernels (twice to skip confirmation). [C 17:34:02.764 NotebookApp]
默认会自动跳转到页面（网页）

三、基本使用

1.修改默认目录

(1)查找jupyter配置文件路径
C:\Users\82055\Desktop> jupyter notebook --generate-config Writing default
config to: C:\Users\82055\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
(2)找到配置文件，更改默认目录
## The directory to use for notebooks and kernels. c.NotebookApp.notebook_dir
= 'H:\PyCoding'
再次启动jupyter，发现主页面文件为我们自己指定的文件夹内的文件了。（默认为电脑桌面文件）

2.新建一个python文件

我们点击页面上的new按钮，新建一个py3文件，如下动图演示：

而且大家可以看到，我第一次输入2+3,按Shift+Enter键运行，得出结果5，然后还可以把上面的输入更改，改为2+5,再运行，也能得出结果，这也是Jupyter的一个特性：
可以修改之前的单元格，对其重新计算，这样就可以更新整个文档了。

3.一些基本操作（gif?x-oss-process=style/watermark动图演示）

还有很多功能给大家自己开发吧，欢迎评论留言，说出你还知道的Jupyter的其他功能。

四、Jupyter插件安装

* 不同平台安装
* python: pip install jupyter_contrib_nbextensions
* conda: conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
* 第一个步骤结束后，安装脚本文件
jupyter contrib nbextension install --user

4.1 配置

打开 Jupyter Notebook，可以看到主界面餐单栏多出了 Nbextensions 选项，点击可以展开拓展程序选项：

每个拓展程序均可以单击后查看介绍与使用方法，我们以拓展目录为例。勾选红框中的Table of Contets (2)
项目。然后新建一个项目，点击菜单栏的最右边新增的目录符号，即可显示文件目录。更多的设置可以点击左侧目录的设置按钮。

五、Jupyter魔术方法

六、Jupyter快捷键

* Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
*
Ctrl-Enter : 运行本单元

*
D,D : 删除选中的单元

*
Ctrl-Shift-- : 分割单元

* X : 剪切选中的单元
*
C : 复制选中的单元

* Shift-V : 粘贴到上方单元
* V : 粘贴到下方单元
*
Z : 恢复删除的最后一个单元

* Ctrl-A : 全选
*
Ctrl-Z : 复原

*
Shirt：选中多个单元格

*
Shirt+M：合并选中的单元格

*
shift+tab ：查看当前接口的属性

七、Jupyter后home页面空白问题解决

7.1 解决方案1

更换默认的浏览器，选择谷歌浏览器，很多360打不开的页面，更换谷歌后都能有效解决，并且确保是最新版本的google浏览器。

7.2 解决方案2

1.产生jupyter_notebook_config.py文件，使用windows+r打开cmd命令输入命令：jupyter notebook
--generate-config（注意notebook后面有空格）

在cmd界面中会提示出，jupyter_notebook_config.py中文件的路径

2.打开jupyter_notebook_config.py文件，在第（95-99行）找到 # c.NotebookApp.browser = ''
## Specify what command to use to invoke a web browser when opening the
notebook. # If not specified, the default browser will be determined by the
`webbrowser` # standard library module, which allows setting of the BROWSER
environment # variable to override it. #c.NotebookApp.browser = ''
在该行代码下方增加
import webbrowser webbrowser.register('chrome', None,
webbrowser.GenericBrowser( u'C:\Program Files
(x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe')) c.NotebookApp.browser = 'chrome'
其中上面代码中C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe
是google浏览器的路径地址。

3.再次打开jupyter notebook，如果默认浏览器不是google浏览器，复制自己电脑中的cmd中的
http://localhost:8888/?token=74493923aa071ac11d0a797133a6736296308800110bf662
到谷歌浏览器中。

7.3 解决方案3

* 能打开Home页面说明你的jupyter已经安装好了，可能是网页模式不兼容的问题
* 这时候，鼠标右键点击“切换到极速模式”
* 切换以后，可以正常显示页面

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