引言


查询分析是大数据要解决的核心问题之一,而SQL作为查询分析中使用最简单、最广泛的的语言之一,必然而然的催生了许多支持在Hadoop上使用SQL的系统,这就是所谓的SQL-on-Hadoop系统,其中大众熟知的Hive就是最早的SQL-on-Hadoop系统。

经过若干年的发展,SQL-on-Hadoop系统已经百花齐放,按照架构划分这些系统大致可以分为以下几类:

*
MapReduce架构系统:如Hive,这类系统是在MapReduce计算框架上封装了一个SQL语义层,在运行过程中把SQL转换为MapReduce程序来执行
* MPP架构系统:如Impala、Presto、Drill等,这类系统采用MPP(Massively Parallel
Processing)架构,而非MapReduce
* 预计算系统:如Druid、Kylin等,这类系统

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