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1、简介：
过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士最幸福的时光。因为这些技术已经发展成为主流，并且正在影响着数百万人的生活。各国现在都有专门的人工智能规划和预算，以确保在这场比赛中保持优势。
数据科学从业人员也是如此，这个领域正在发生很多事情，你必须要跑的足够的快才能跟上时代步伐。回顾历史，展望未来一直是我们寻找方向的最佳方法。
这也是我为什么想从数据科学从业者的角度退一步看一下人工智能的一些关键领域的发展，它们突破了什么？2018年发生了什么？2019年会发生什么？
我将在本文中介绍自然语言处理（NLP）、计算机视觉、工具库、强化学习、走向合乎正道的人工智能
2、自然语言处理（NLP）
让机器分析单词和句子似乎是一个梦想，就算我们人类有时候也很难掌握语言的细微差别，但2018年确实是NLP的分水岭。
我们看到了一个又一个显著的突破：
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