如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家？9节基础课程免费公开！

随着数据量的爆发，AI走上风口，典型的大数据业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批计算的技术处理全量数据，采用流计算的技术处理实时增量数据。在生产环境中，用户通常采用批处理和流处理两套计算引擎来支持这两种场景。弊端就是需要写两套代码，维护两套引擎，毫无疑问，这种架构带来了额外的负担与成本。

面对全量数据和增量数据，能否用一套统一的大数据引擎技术来处理？

Apache Flink
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被业界公认为最好的流计算引擎，其计算能力不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，用户只需根据业务逻辑开发一套代码，无论是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持。为了让大家更全面地了解
Apache Flink 背后的技术以及应用实践，今天，我们首次免费公开 Apache Flink 系列视频课程。

如何

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