教程 | 一文读懂自学机器学习的误区和陷阱（附学习资料） - 好文

来源：机器学习与统计学

文章来源：微信公众号数据派THU

本文为你指出一些自学的误区，推荐学习资料，提供客观可行的学习表并给出进阶学习的建议。

0. 背景

写这篇教程的初衷是很多朋友都想了解如何入门/转行机器学习，搭上人工智能这列二十一世纪的快车。文章的宗旨是：1. 指出一些自学的误区 2. 不过多的推荐资料
3. 提供客观可行的学习表 4. 给出进阶学习的建议。

这篇文章的目标读者是计划零基础自学的朋友，对数学/统计/编程基础要求不高，比如：

在读学生

非计算机行业的读者

已经工作但想将机器学习/数据分析和自己的本职工作相结合的朋友

因此，这篇文章对于已经身处机器学习领域的人士可能帮助不大。请大家有选择的性阅读，探索适合自己的学习方法。

1. 自学机器学习的误区和陷阱

1.1. 不要试图掌握所有的相关数学知识再开始学习

在很多相关的回答中，我都一再强

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