一、背景概述


近些年来,数据爆炸或者大数据成为IT行业发展的高频词汇,传统单机数据库处理数据能力的瓶颈成为摆在IT工程师面前十分常见且亟待解决的问题。单机硬件存储容量和计算力的增长远远赶不上数据的增长。在单机软件中,数据库是数据相关处理技术的集大成者,集合了数据存储、数据实时读写、在线事务和数据分析等技术,并通过主备、多活等方案保证了可靠性。但是,在实际业务场景中,我们往往并没有同时用到所有数据库提供的能力,这也为我们解决业务中实际遇到的大数据难题提供了解决思路。


当前的大数据系统大多是通过分布式原理,重点解决某个方面或者某些方面的困境和难题,比如HDFS解决了大数据存储的问题,MapReduce解决了大数据量复杂分析和计算的难题,HBase解决了实时读写的问题。下面笔者将介绍HBase从解决实时读写问题出发,逐步进化,从NoSQL发

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