多机部署之定时任务完整方案 - 好文

1.场景描述

老项目需要多机部署，项目中有几十个定时任务，一旦多机部署，定时任务就会重复执行，固定ip与错开时间方案都存在较大弊端，最终采用的方案是:AOP+排他锁的方式，软件老王已验证通过，介绍下，有需要的朋友可以参考下。

2.解决方案

软件老王基本方案是采用：AOP+排他锁的方式。

（1）目前老项目有几十个定时任务，采用AOP的方式，可以保证代码的无侵入（即使简单的微侵入，例如增加几行代码，测试验证的工作量也会比较大的）。
（2）采用排他锁的方式，保证批处理的高可用，不重复执行。

2.1 AOP编程

Aop的概念就不说了，就是面向切面编程，通俗点就是统一处理一类问题，比如日志、请求鉴权等，刚开始不确定是否可行，系统中的批处理是使用spring注解的方式@Scheduled进行批处理，采用aop对注解@Scheduled进行编程，统一拦截批处理，代码如下：
/** * 软件老王-AOP处理类 */ @Aspect @Component public class ScheduledAspect {
@Autowired ScheduleService scheduleService ; @Pointcut(
"@annotation(org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled)") public void
scheduled() { } @Around("scheduled()") public Object
scheduled(ProceedingJoinPoint pjd) { Object result = null; String taskName =
pjd.getSignature().getName(); try { if (scheduleService.isInvoke(taskName)){
return result; } result = pjd.proceed(); scheduleService.end(taskName); } catch
(Throwable e) { throw new RuntimeException(e); } return result; } }
说明：

（1）面向标签编程
@Pointcut( "@annotation(org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled)")
这样注解会拦截标签@Scheduled。

（2）使用aop的环绕标签 @Around("scheduled()")

@before标签拿不到执行完成状态，需要使用环绕标签@@Around，在标签中可以拿到执行完成后状态，以便放开锁。
result = pjd.proceed();
（3）结合排他锁使用
@Autowired ScheduleService scheduleService ;
2.2 排他锁

排他锁，简单来说就是通过数据库总的标志位+版版号进行的控制.

软件老王的代码如下，：
/** * 软件老王-排他锁服务类 */ @Service public class ScheduleService { @Autowired
ScheduleClusterMapper scheduleClusterMapper; public boolean isInvoke(String
taskName) { boolean isValid = false; try { ScheduleCluster carIndexEntity =
scheduleClusterMapper.selectByTaskName(taskName); int execute =
carIndexEntity.getExecute(); String ip =
InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); long currentTimeMillis =
System.currentTimeMillis(); long time =
carIndexEntity.getUpdatedate().getTime(); if (execute == 0) { isValid =
start(taskName, carIndexEntity.getVersion(), ip); } } catch
(UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } return isValid; }
//执行锁机制，软件老王 public boolean start(String taskName, int version, String ip) {
ScheduleCluster scheduleCluster = new ScheduleCluster();
scheduleCluster.setVersion(version); scheduleCluster.setExecuteIp(ip);
scheduleCluster.setUpdatedate(DateUtil.getCurrentTime());
scheduleCluster.setTaskName(taskName); scheduleCluster.setExecute(1); int count
= scheduleClusterMapper.updateByTaskName(scheduleCluster); if (count > 0) {
return true; } return false; } //执行解锁机制，软件老王 public void end(String taskName) {
ScheduleCluster scheduleCluster = new ScheduleCluster();
scheduleCluster.setUpdatedate(DateUtil.getCurrentTime());
scheduleCluster.setTaskName(taskName); scheduleCluster.setExecute(0);
scheduleClusterMapper.updateNormalByTaskName(scheduleCluster); } }
说明：

大的原理是在where条件后带上版本号，在update中更新version+1，这样通过影响数据库的影响条数，来判断是否拿到锁。

（1）主类中调用start方法，该方法是更新批处理状态，软件老王这里设置了一个小点，在updateByTaskName的mybatis方法中，有个version+1的更新；

（2）end方法放在更新完成后，释放锁。

（3）其实还有一个点，可以考虑下，需要有个机制，比如出现异常情况，刚好批处理执行中，重启服务了等，下次批处理执行前，假如锁还未释放，代码中增加释放锁的机制。

2.3 数据库相关

（1）数据库表设计

（2）mybatis相关方法

（1）第一个是start对应方法，执行锁和version增加。
<update id="updateByTaskName"
parameterType="com.yutong.dmp.entity.ScheduleCluster"> update
t_schedule_cluster <set> <if test="executeIp != null"> execute_ip =
#{executeIp,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="version != null"> version =
#{version,jdbcType=INTEGER} + 1, </if> <if test="execute != null"> execute =
#{execute,jdbcType=INTEGER}, </if> <if test="status != null"> status =
#{status,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="createby != null"> createby =
#{createby,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="createdate != null"> createdate =
#{createdate,jdbcType=TIMESTAMP}, </if> <if test="updateby != null"> updateby =
#{updateby,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="updatedate != null"> updatedate =
#{updatedate,jdbcType=TIMESTAMP}, </if> </set> where task_name =
#{taskName,jdbcType=VARCHAR} and version = #{version,jdbcType=INTEGER} and
status ='1' </update>
（2）第二个是释放锁，更改excute为0。
<update id="updateNormalByTaskName"
parameterType="com.yutong.dmp.entity.ScheduleCluster"> update
t_schedule_cluster <set> <if test="executeIp != null"> execute_ip =
#{executeIp,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="version != null"> version =
#{version,jdbcType=INTEGER}, </if> <if test="execute != null"> execute =
#{execute,jdbcType=INTEGER}, </if> <if test="status != null"> status =
#{status,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="createby != null"> createby =
#{createby,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="createdate != null"> createdate =
#{createdate,jdbcType=TIMESTAMP}, </if> <if test="updateby != null"> updateby =
#{updateby,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="updatedate != null"> updatedate =
#{updatedate,jdbcType=TIMESTAMP}, </if> </set> where task_name =
#{taskName,jdbcType=VARCHAR} and status ='1' </update>
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