Mysql 性能优化Explain详解 - 好文

explain

功能
我们在日常使用中，使用慢查询找到执行时间比较久的查询，然后使用SHOW STATUS、SHOW PROFILE、和explain做单条语句的分析。
使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道Mysql是如何处理你的sql语句的。分析你的查询语句或者表结构的性能瓶颈。

具体可以分析哪些

* 表的读取顺序
* 数据读取操作的操作类型
* 哪些索引可以使用
* 哪些索引被实际使用
* 表之间的引用
* 每张表有多少行被优化器查询

使用语法
explain sql语句

得到了什么结果

expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

字段概要解释：

* id:选择标识符
* select_type:表示查询的类型。
* table:输出结果集的表
* partitions:匹配的分区
* type:表示表的连接类型
* possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
* key:表示实际使用的索引
* key_len:索引字段的长度
* ref:列与索引的比较
* rows:扫描出的行数(估算的行数)
* filtered:按表条件过滤的行百分比
* Extra:执行情况的描述和说明

字段详细解释

一、 id
SQL执行查询的顺序的标识
1. id相同时，执行顺序由上至下

2. id不同时，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

3. id相同和不同同时存在，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

二、select_type
查询中每个select子句的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询
(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
(5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

三、table
显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的）

四、type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下:

ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL

从左到右，性能从最差到最好

一般来说。得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

所有的访问类型排序：

system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特别，平时不会出现，这个可以忽略不计。

const:表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快
如将主键置于where列表中，Mysql就能将该查询转换为一个常量

eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表只只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，索引他应该属于查找和扫描的混合体

range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。
key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，面结束另一点，不用扫描全部索引。

index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树，这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小，

也就是说虽然ALL和Index都是读全表，但Index是从索引中读取的，而ALL都是从磁盘中读的。

ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行。NULL:
MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

五、possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
简单来说，mysql认为这条查询可能用到哪些索引。

六、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE
INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

同样的查询结果夏，不损失精确性的情况下，长度越短越好。

八、ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或者常量被用于查询索引列上的值。

九、rows

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

十、Extra

该字段包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

Using filesort：

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。

Mysql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，如果出现，要优化此查询。

简单来说：Mysql并未按照你建立的索引去查找，

Using temporary：

使用了临时表中保存中间结果，Mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。

Using index：

表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index）,避免访问了表的数据行，效率不错。

如果同时出现using where，表明索引被用于来执行索引键值的查找。

如果没有同时出现wing where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

Using where ：

表明使用了where过滤

Using join buffer：

使用了连接缓存

impossible where：

where子句中的值总是false，不能用来获取任何元组

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