深入理解多线程(一)

1.多线程的原理

1.1 代码展示多线程

为了演示多线程,我们用一个代码来展示多线程的效果:
public class App { public static void main(String[] args) throws
InterruptedException { //子线程 new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":小强"); try {
Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
}).start(); //主线程 for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":旺财"); Thread.sleep(100);
} } }
流程图:




程序启动运行main时候,java虚拟机启动一个进程,主线程main在main()调用时候被创建。随着调用Thread的对象的start方法,另外一个新的线程也启动了,这样,整个应用就在多线程下运行。
通过这张图我们可以很清晰的看到多线程的执行流程。

1.2 图解多线程时内存状态图

多线程执行时,在栈内存中,其实每一个执行线程都有一片自己所属的栈内存空间。进行方法的压栈和弹栈。



jvm虚拟机中,堆中放的是对象和数据,栈中放的是方法,方法区中放的是class类文件

2. 创建线程的两种方法

2.1 继承Thread类
public class MyThread extends Thread{ public MyThread(String name){
super(name); } @Override public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("小强"); } } } //调用 new MyThread("myThread").start
2.2 实现Runable接口
public class MyThread implements Runnable{ @Override public void run() {
System.out.println("myThread"); } } //调用 Thread thread=new Thread(new
MyThread()); thread.start()
我们更倾向于使用匿名内部类:
new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":小强"); try {
Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
}).start();
通过实现Runnable接口,使得该类有了多线程类的特征。run()方法是多线程程序的一个执行目标。所有的多线程

代码都在run方法里面。Thread类实际上也是实现了Runnable接口的类。

在启动多线程的时候,需要先通过Thread类的构造方法Thread(Runnable target) 构造出对象,然后调用Thread
对象的start()方法来运行多线程代码。

实际上所有的多线程代码都是通过运行Thread的start()方法来运行的。因此,不管是继承Thread类还是实现

Runnable接口来实现多线程,最终还是通过Thread的对象的API来控制线程的

2.3 两者的优劣

如果一个类继承Thread,则不适合资源共享。但是如果实现了Runable接口的话,则很容易的实现资源共享。

总结:

实现Runnable接口比继承Thread类所具有的优势:

* 适合多个相同的程序代码的线程去共享同一个资源。
* 可以避免java中的单继承的局限性。
* 增加程序的健壮性,实现解耦操作,代码可以被多个线程共享,代码和线程独立。
* 线程池只能放入实现Runable或Callable类线程,不能直接放入继承Thread的类。
扩充:在java中,每次程序运行至少启动2个线程。一个是main线程,一个是垃圾收集线程。因为每当使用

java命令执行一个类的时候,实际上都会启动一个JVM,每一个JVM其实在就是在操作系统中启动了一个进

程。

友情链接
KaDraw流程图
API参考文档
OK工具箱
云服务器优惠
阿里云优惠券
腾讯云优惠券
华为云优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱:[email protected]
QQ群:637538335
关注微信